BAGEL
Открыть сайтBAGEL — это объединённая модель искусственного интеллекта для генерации и понимания мультимодальных данных. Она способна обрабатывать текст, изображения и видео в едином потоке, выявлять скрытые зависимости в разноформатной информации и генерировать качественный контент на основе комплексного анализа.Подробнее
Что такое BAGEL
BAGEL — это открытая (open-source) унифицированная мультимодальная модель, предобученная на триллионах токенов текста, изображений и видео. Благодаря архитектуре «декодер-only» она демонстрирует выдающиеся результаты в задачах как понимания, так и генерации мультимодального контента.
Как использовать BAGEL
Для работы с BAGEL достаточно клонировать репозиторий на GitHub, установить зависимости и загрузить предобученные весовые файлы. Модель предоставляет API-интерфейс для интеграции в любые приложения или скрипты, поддерживает тонкую настройку (fine-tuning) под конкретные задачи.
Ключевые возможности BAGEL
- Генерация описаний изображений и видеокадров на естественном языке
- Интерактивный мультимодальный диалог (текст + изображения)
- Предсказание следующих кадров видео и 3D-манипуляций
- Анализ сложных взаимосвязей между текстом, картинками и видеопотоком
Где чаще используется BAGEL
BAGEL находит применение в исследованиях компьютерного зрения, системах автоматизированного описания медиа-контента, в интерактивных чат-ботах с поддержкой изображений и видео, а также в прототипах роботизированного управления и мультимодальных ассистентах.
Новости
