Censius AI Observability Platform
Открыть сайтПлатформа наблюдаемости на основе ИИ предлагает организациям уверенность в работе их моделей машинного обучения в производственной среде. Она обеспечивает комплексное решение для мониторинга, позволяя проактивно отслеживать все этапы ML-пайплайнов, выявлять и устранять проблемы, такие как дрейф, искажение, целостность данных и качество данных. Платформа помогает командам понимать, анализировать и улучшать реальную производительность моделей ИИ, предоставляя полную видимость структурированных и неструктурированных моделей в производстве.Подробнее
Что такое Censius AI Observability Platform?
Censius AI Observability Platform — это платформа, которая помогает организациям уверенно запускать и поддерживать модели машинного обучения в производственной среде.
Как использовать Censius AI Observability Platform?
Интегрируйте Censius через Java и Python SDK или REST API, разверните в облаке или на локальном сервере, зарегистрируйте модели, ведите учет признаков, настраивайте мониторы и наблюдайте за производительностью моделей на панелях мониторинга.
Ключевые возможности Censius AI Observability Platform:
- Мониторинг моделей ИИ
- Объяснимость моделей
- Мониторинг генеративного ИИ
- Проверка качества данных
- Анализ причин
- Оповещения в реальном времени
- Настраиваемые панели мониторинга
Где чаще используется Censius AI Observability Platform?
- Мониторинг производительности моделей на наличие дрейфа и выбросов.
- Объяснение сложных предсказаний моделей заинтересованным сторонам.
- Анализ распределения признаков для улучшения выходных данных модели.
- Сравнение различных версий моделей для определения наиболее эффективных.
- Мониторинг проблем неструктурированных моделей для проактивного устранения неполадок и оптимизации производительности.
Часто задаваемые вопросы о Censius AI Observability Platform
1. Что такое Censius?
Censius — это платформа наблюдаемости на основе ИИ для мониторинга и оптимизации моделей машинного обучения.
2. Как использовать Censius?
Censius можно интегрировать через Java и Python SDK или REST API, развернуть в облаке или на локальном сервере.
3. Ключевые возможности Censius?
Ключевые возможности включают мониторинг моделей, объяснимость, проверку качества данных и многое другое.
4. Где чаще используется Censius?
Censius чаще всего используется для мониторинга производительности моделей, анализа признаков и устранения проблем в неструктурированных данных.