Comfy Deploy
Открыть сайтПлатформа, предназначенная для эффективного использования интерфейса ComfyUI, позволяет командам быстрее разрабатывать и разворачивать AI-приложения. Она предлагает готовые к производству API для рабочих процессов ComfyUI, а также предоставляет инструменты для совместной работы и наблюдаемости.Подробнее
Что такое Comfy Deploy?
Comfy Deploy — это платформа, разработанная для помощи командам в более эффективном использовании ComfyUI. Она предоставляет готовые к производству API для рабочих процессов ComfyUI, позволяя командам быстрее сотрудничать и разворачивать AI-приложения.
Как использовать Comfy Deploy?
Пользователи могут мгновенно превращать рабочие процессы ComfyUI в масштабируемые API, разворачивать их в тестовых или производственных средах и интегрировать в приложения с использованием SDK на TS/Python/Ruby. Платформа также позволяет редактировать и делиться рабочими процессами с командой с контролем версий.
Ключевые возможности Comfy Deploy
- Совместное рабочее пространство
- Развертывание API в один клик
- Мощные управляемые GPU
- Поддержка любых моделей и пользовательских узлов
- Инструменты наблюдаемости
Где чаще используется Comfy Deploy?
- Преобразование рабочих процессов ComfyUI в масштабируемые API для производственного использования.
- Совместная работа и обмен рабочими процессами ComfyUI с контролем версий.
- Использование управляемых GPU для AI-обработки без ограничений по оборудованию.
Часто задаваемые вопросы о Comfy Deploy
1. Что такое Comfy Deploy? Comfy Deploy — это платформа для эффективного использования интерфейса ComfyUI.
2. Как использовать Comfy Deploy? Пользователи могут мгновенно превращать рабочие процессы ComfyUI в масштабируемые API и разворачивать их в различных средах.
3. Ключевые возможности Comfy Deploy? Совместное рабочее пространство, развертывание API в один клик, мощные управляемые GPU, поддержка любых моделей и пользовательских узлов, инструменты наблюдаемости.
4. Где чаще используется Comfy Deploy? В производственных средах для преобразования рабочих процессов в API, совместной работы и использования управляемых GPU.