DataCrunch
Открыть сайтПлатформа предлагает пользователям эффективные и гибкие решения для развертывания и масштабирования контейнеризованных рабочих нагрузок, включая GPU-инстансы и кластеры.Подробнее
Что такое DataCrunch?
DataCrunch — это платформа, которая ранее предлагала Takomo, конструктор без кода для объединения и запуска ИИ-моделей. Takomo была закрыта, и теперь DataCrunch сосредоточена на безсерверных контейнерах, чтобы помочь пользователям развертывать и масштабировать контейнеризованные рабочие нагрузки с большей эффективностью и гибкостью.
Как использовать DataCrunch?
Хотя Takomo закрыта, вы можете использовать сервис безсерверных контейнеров DataCrunch для развертывания и масштабирования контейнеризованных ИИ-рабочих нагрузок. Также вы можете ознакомиться с их предложениями по GPU-инстансам, мгновенным кластерам и кластерам с bare-metal. Запишитесь в список ожидания безсерверных контейнеров, чтобы стать одним из первых пользователей сервиса.
Ключевые возможности DataCrunch
- Безсерверные контейнеры для масштабируемых ИИ/МЛ рабочих нагрузок
- GPU-инстансы
- Мгновенные кластеры
- Кластеры с bare-metal
Где чаще используется DataCrunch
- Развертывание и масштабирование ИИ-моделей
- Запуск контейнеризованных рабочих нагрузок
- Транскрибирование аудиофайлов, суммирование транскриптов и генерация черновиков электронных писем (ранее с Takomo)
- Применения обработки естественного языка и распознавания изображений
Часто задаваемые вопросы о DataCrunch
Что такое DataCrunch?
DataCrunch — это платформа для развертывания и масштабирования ИИ-рабочих нагрузок с использованием безсерверных контейнеров.
Как использовать DataCrunch?
Вы можете использовать сервис безсерверных контейнеров для развертывания и масштабирования контейнеризованных ИИ-рабочих нагрузок.
Ключевые возможности DataCrunch
Безсерверные контейнеры, GPU-инстансы, мгновенные кластеры, кластеры с bare-metal.
Где чаще используется DataCrunch?
В развертывании ИИ-моделей, запуске контейнеризованных рабочих нагрузок, транскрибировании аудиофайлов, обработке естественного языка и распознавании изображений.