HoneyHive
Открыть сайтПлатформа для наблюдения и оценки AI, предназначенная для команд, разрабатывающих приложения на основе LLM. Она предоставляет инструменты для оценки AI, тестирования и наблюдаемости, позволяя инженерам, менеджерам проектов и экспертам в области сотрудничать в рамках единой платформы LLMOps. HoneyHive помогает командам тестировать и оценивать свои приложения, отслеживать и отлаживать сбои LLM в производственной среде, а также управлять подсказками в совместном рабочем пространстве.Подробнее
Что такое HoneyHive?
HoneyHive - это платформа для наблюдения и оценки AI, разработанная для команд, создающих приложения на основе LLM.
Как использовать HoneyHive?
Используйте HoneyHive для тестирования, отладки, мониторинга и оптимизации AI-агентов. Начните с интеграции платформы с вашим AI-приложением с помощью OpenTelemetry или REST API. Затем используйте функции платформы для оценки качества AI, отладки проблем с распределенным трассированием, мониторинга производительности и совместного управления подсказками и наборами данных.
Ключевые возможности HoneyHive
- Оценка AI
- Наблюдаемость
- Управление подсказками
- Управление наборами данных
- Распределенное трассирование
- Мониторинг в производственной среде
Где чаще используется HoneyHive?
- Систематическое измерение качества AI с помощью оценок.
- Отладка и улучшение агентов с помощью трассировок.
- Мониторинг затрат, задержек и качества на каждом этапе.
- Совместная работа с командой в интерфейсе или коде для управления артефактами.
FAQ о HoneyHive
1. Что такое HoneyHive? - HoneyHive - это платформа для наблюдения и оценки AI.
2. Как использовать HoneyHive? - Используйте HoneyHive для тестирования, отладки и мониторинга AI-агентов.
3. Ключевые возможности HoneyHive - Оценка AI, Наблюдаемость, Управление подсказками, Управление наборами данных, Распределенное трассирование, Мониторинг в производственной среде.
4. Где чаще используется HoneyHive? - В систематическом измерении качества AI, отладке агентов, мониторинге затрат и совместной работе команды.