HyperCrawl
Открыть сайтHyperCrawl — это высокопроизводительный веб-краулер, который значительно ускоряет процессы извлечения данных, позволяя разработчикам создавать более эффективные системы для работы с большими языковыми моделями и приложениями, основанными на извлечении.Подробнее
Что такое HyperCrawl?
HyperCrawl — это веб-краулер с нулевой задержкой, специально разработанный для разработки LLM на основе извлечения и приложений RAG. Он нацелен на значительное сокращение времени извлечения в системах RAG до 95%. Создан для ML-инженеров, чтобы ускорить процессы извлечения, устраняя время обхода доменов с помощью современных методов.
Как использовать HyperCrawl?
HyperCrawl можно использовать через HyperAPI для веб-проектов и JS, или установить в качестве библиотеки Python с помощью pip. Он доступен как API и как открытая библиотека Python, что позволяет пользователям работать в облаке или локально.
Ключевые возможности HyperCrawl
- Асинхронный ввод-вывод для более быстрой загрузки веб-страниц
- Управление параллелизмом для одновременной обработки нескольких задач
- Эффективное управление ресурсами за счет повторного использования существующих соединений
- Отслеживание посещенных URL для избежания дублирования обработки
- Поддержка вложенных событийных циклов для совместимости с различными средами
Где чаще используется HyperCrawl?
- Разработка мощных систем извлечения для приложений LLM
- Создание систем RAG (извлечение с дополнением генерации)
- Обход веб-сайтов для сбора данных для обучения моделей машинного обучения
- Быстрая индексация веб-контента для поисковых приложений
Часто задаваемые вопросы о HyperCrawl
1. Что такое HyperCrawl? — HyperCrawl — это высокопроизводительный веб-краулер для разработки LLM и RAG приложений.
2. Как использовать HyperCrawl? — HyperCrawl можно использовать через HyperAPI или установить как библиотеку Python.
3. Ключевые возможности HyperCrawl? — Асинхронный ввод-вывод, управление параллелизмом, эффективное управление ресурсами, отслеживание посещенных URL, поддержка вложенных событийных циклов.
4. Где чаще используется HyperCrawl? — В разработке систем извлечения, создании RAG систем, обходе веб-сайтов и быстрой индексации контента.