HyperLLM
Открыть сайтНовый подход к языковым моделям открывает двери для мгновенной настройки и обучения ИИ, делая их доступными для всех без дополнительных затрат и времени на обучение.Подробнее
Что такое HyperLLM?
HyperLLM — это новое поколение малых языковых моделей, называемых «Гибридные модели извлечения», которые работают с гиперизвлечением и безсерверной эмбеддинг-технологией, обеспечивая мгновенную настройку и обучение с затратами на 85% ниже.
Как использовать HyperLLM?
Начните бесплатно и исследуйте варианты использования. Интегрируйте Exthalpy в свои стеки с помощью предоставленной документации и API. Создавайте модели, используя несколько URL-адресов источников для создания эмбеддингов и ответов на запросы.
Ключевые возможности HyperLLM
- Архитектура модели Гибридные модели извлечения (HRT)
- Мгновенное извлечение в реальном времени
- Безсерверная векторная база данных для полной децентрализации
- Архитектура извлечения с нулевой задержкой (HyperRetrieval)
- Контроль гиперпараметров с переменной Exthalpy
- Мгновенная настройка и обучение модели
Где чаще используется HyperLLM?
- Улучшение систем чат-ботов с извлечением информации в реальном времени
- Предоставление персонализированных рекомендаций контента на основе интересов пользователей и данных в реальном времени
- Создание моделей рыночной разведки с семантическими возможностями поиска
- Реализация систем управления знаниями в предприятиях в реальном времени
- Сбор и синтез данных рыночных исследований для управления продуктами
- Создание ИИ моделей для CRM-систем для предоставления информации о клиентах в реальном времени
FAQ по HyperLLM
1. Что такое HyperLLM?
2. Как использовать HyperLLM?
3. Ключевые возможности HyperLLM?
4. Где чаще используется HyperLLM?