Keebo
Открыть сайтKeebo - это полностью автоматизированный оптимизатор Snowflake, который помогает командам данных экономить время, повышать производительность и снижать затраты за счет автоматизированной оптимизации хранилищ данных и аналитики.Подробнее
Что такое Keebo?
Keebo - это полностью автоматизированный оптимизатор Snowflake, который обеспечивает снижение затрат и настройку производительности с динамическими корректировками. Он обучается и адаптируется в реальном времени к изменениям нагрузки и может быть настроен за считанные минуты, предоставляя результаты в течение 48 часов без необходимости в изменениях хранилища или приложений.
Как использовать Keebo?
Настройте Keebo, предоставив ему доступ к полям метаданных использования Snowflake. Затем Keebo автоматически оптимизирует размер хранилища, кластеризацию и память. Настройте его в соответствии с вашими уникальными требованиями и отслеживайте результаты на панели KPI.
Ключевые возможности Keebo
- Полностью автоматизированная оптимизация хранилища данных
- Ускорение запросов
- Адаптация к нагрузке в реальном времени
- Панель KPI для отслеживания экономии и повышения производительности
Где чаще используется Keebo
- Снижение затрат на Snowflake за счет динамической корректировки размера хранилища и кластеризации
- Улучшение производительности панелей мониторинга за счет оптимизации выполнения запросов
- Освобождение команд данных для сосредоточения на более стратегических инициативах
Часто задаваемые вопросы о Keebo
1. Что такое Keebo? Keebo - это автоматизированный оптимизатор для Snowflake, который помогает в снижении затрат и повышении производительности.
2. Как использовать Keebo? Для использования Keebo необходимо предоставить доступ к метаданным использования Snowflake и настроить его под свои требования.
3. Ключевые возможности Keebo? Keebo предлагает автоматизированную оптимизацию, ускорение запросов, адаптацию к нагрузке и панель KPI для отслеживания результатов.
4. Где чаще используется Keebo? Keebo чаще всего используется для снижения затрат, улучшения производительности панелей мониторинга и освобождения команд данных для стратегических задач.