Lettria
Открыть сайтПлатформа, которая преобразует неструктурированные данные в структурированные знания, обеспечивая более умное и контекстуальное принятие решений.Подробнее
Что такое Lettria?
Lettria — это платформа на базе ИИ, которая трансформирует неструктурированные данные в структурированные знания, позволяя принимать более обоснованные решения. Она предлагает решение GraphRAG для корпоративного GenAI, повышая точность RAG. Платформа соединяет технических специалистов и нетехнические команды с помощью интерфейса без кода, способствуя сотрудничеству для более быстрого получения инсайтов. Студия знаний Lettria обрабатывает документы и данные, предоставляя проверяемые ответы и прозрачный ИИ.
Как использовать Lettria?
Используйте Lettria для создания онтологий из данных, создания GraphDB из сырых текстов, разработки частных чат-ботов GPT и использования GraphRAG для улучшенного извлечения знаний. Платформа предлагает решения без кода для различных задач обработки естественного языка и управления знаниями.
Ключевые возможности Lettria
- GraphRAG для корпоративного GenAI
- Студия знаний для обработки неструктурированных данных
- Платформа без кода для сотрудничества
- Пайплайн "Текст в Граф"
- Обогащение онтологий
- Создание частных GPT
Где чаще используется Lettria
- Структурирование данных пациентов в здравоохранении
- Улучшение рекомендаций продуктов в розничной торговле
- Вербатим-анализ
- Анализ речи
- Обогащение CRM
- Автоматизация Q&A для отношений с инвесторами
FAQ о Lettria
Что такое Lettria? Lettria — это платформа на базе ИИ, которая помогает преобразовывать неструктурированные данные в структурированные знания.
Как использовать Lettria? Lettria можно использовать для создания онтологий, разработки чат-ботов и улучшенного извлечения знаний.
Ключевые возможности Lettria? Ключевые возможности включают GraphRAG, обработку неструктурированных данных, платформу без кода и многое другое.
Где чаще используется Lettria? Lettria чаще всего используется в здравоохранении, розничной торговле, для анализа речи и в CRM.