Mystic Turbo Registry
Открыть сайтКраткое описание
Данный продукт позволяет значительно ускорить загрузку моделей машинного обучения, снижая время холодного старта и оптимизируя процесс работы с контейнерами.Подробнее
В рубриках
Что такое
Это кастомный реестр Docker и адаптер containerd, предназначенный для быстрой загрузки моделей машинного обучения до 11.4 раз быстрее, сокращая время холодного старта до 90%.
Как использовать
Для начала работы можно использовать примеры загрузки, такие как SDXL (10 ГБ образ Docker) или Llama-70B (85 ГБ образ Docker). На сайте доступны бенчмарки и сравнения, демонстрирующие улучшение скорости по сравнению с традиционными методами.
Ключевые возможности
- Быстрая загрузка моделей машинного обучения
- Сниженные времена холодного старта
- Оптимизированная загрузка контейнеров
- Создан на Rust для высокой производительности
Где чаще используется
- Снижение времени холодного старта для моделей машинного обучения
- Ускорение загрузки и извлечения контейнеров
- Улучшение производительности ИИ-инференса
Комментарии