Google AI разработала гибридную модель ИИ для точного прогнозирования климатических рисков

Исследователи из Google AI представили инновационную гибридную модель, сочетающую искусственный интеллект и физические законы, для более точного прогнозирования климатических рисков на региональном уровне.

Новая модель создана для решения одной из ключевых проблем современных климатических прогнозов — высокого уровня неопределенности. Команда Google AI совместила физически обоснованные симуляции с алгоритмами машинного обучения, что позволило значительно улучшить точность оценки риска и сократить ошибки в долгосрочных прогнозах.

«Наша гибридная модель обеспечивает баланс между физической достоверностью и обучаемостью на больших наборах данных», — отмечают разработчики проекта. Она опирается на существующие климатические модели, но дополняет их глубокими нейросетями, способными учитывать локальные особенности климата, такие как осадки, температура и влажность в конкретных регионах.

Одним из ключевых достижений стала способность модели оценивать уровень неопределенности прогнозов, что особенно важно для сценарного планирования и управления рисками в сельском хозяйстве, инфраструктуре и городском планировании.

Эксперты считают, что подобные технологии могут стать основой для создания более устойчивых стратегий в борьбе с последствиями изменения климата. По мнению специалистов, интеграция ИИ и физики может стать новым стандартом в климатическом моделировании.

Проект Google AI уже вызвал интерес у научных институтов и государственных организаций, стремящихся к более надежному и оперативному принятию решений на основе данных.