Честно говоря, похоже, что журналы по медицине стали рассадником «исследований», созданных искусственным интеллектом — и это вовсе не шутка.
По данным анализа, опубликованного 9 июля на medRxiv, тысячи статей, сгенерированных LLM или бумажными мельницами, захватывают пространство научных публикаций.
Где граница между наукой и шумом?
Учёные изучили пять крупных открытых баз данных — от NHANES до UK Biobank и FAERS — и обнаружили стремительный рост «исследований»: с примерно 4 тысяч в 2021 году до 11,5 тысячи в 2024-м, что почти на 5 тысяч больше, чем прогнозировали по старым трендам.
Когда одна переменная решает всё
Представьте: связали потребление полужирного молока с защитой от депрессии или уровень образования с риском грыжи после операции. Звучит невероятно? Такие упрощения могут быть не просто бесполезными, но и опасными.
Кто платит за этот шум?
«Многие выводы могут быть небезопасными и тем более опасными, что они доступны широкой публике», — признают авторы исследования. А ведь именно на таких данных строятся заголовки, отвлекающие от действительно важных открытий.
Этот «самообслуживающийся» конвейер публикаций напоминает поиск зерна в куче соломы — шквал мусора скрывает действительно ценные открытия.
Публикации ради публикаций
В академии ценят не качество, а количество. Звучит парадоксально? Но для многих учёных ИИ — это просто инструмент для заполнения CV, а не поиска истины.
Возможно, пришло время пересмотреть систему «publish or perish» и вернуть научной работе ответственность и доверие.
