Учёные обучили искусственный интеллект определять и анализировать визуальные галлюцинации у пациентов с психозами, что может изменить подход к диагностике психических расстройств.
Международная группа исследователей провела эксперимент, в ходе которого пациенты с психозами и здоровые добровольцы проходили специальный визуальный тест. Участникам показывали изображения с «шумами», внутри которых могли быть скрыты реальные объекты. По реакции человека определяли, видит ли он несуществующие объекты — то есть испытывает галлюцинации.
Полученные данные использовались для обучения модели машинного обучения, которая анализировала поведенческие и визуальные особенности ответов. Результаты показали, что ИИ с высокой точностью способен отличить людей с психозами от здоровых, основываясь исключительно на их визуальной интерпретации неоднозначных изображений.
«Это первый случай, когда нам удалось обучить ИИ распознавать субъективные визуальные переживания, связанные с галлюцинациями. Это открывает путь к созданию новых инструментов диагностики, в том числе неинвазивных», — отметили авторы исследования.
По мнению специалистов, такие технологии помогут не только в диагностике, но и в мониторинге состояния пациентов, а также в индивидуализации терапии. В перспективе алгоритмы могут использоваться в клинической практике для раннего выявления психозов и других нарушений восприятия.
