Учёные разработали искусственный интеллект, способный самостоятельно определять и восстанавливать утраченные фрагменты произведений искусства. Это может изменить подход к реставрации исторических полотен.
Группа исследователей представила новую систему, которая использует нейросеть для автоматического восстановления повреждённых участков картин. В отличие от традиционных методов, где необходим ручной выбор областей для восстановления, этот ИИ сам создаёт маску, определяющую, какие части изображения нуждаются в реконструкции.
«Мы хотели разработать метод, который минимизирует человеческое вмешательство и делает процесс более точным», — говорит один из авторов проекта. Система сначала анализирует изображение и идентифицирует повреждённые зоны, затем маскирует их и восстанавливает недостающие детали, ориентируясь на окружающий контекст.
Алгоритм обучался на огромном количестве цифровых изображений, включая как современные фотографии, так и оцифрованные произведения искусства. Это позволило ИИ научиться «понимать» стилистику и структуру различных художественных направлений.
Эксперты в области цифровой реставрации считают разработку значительным шагом вперёд. «Автоматизация процесса с сохранением художественной целостности — это прорыв. Особенно для тех случаев, где реставрация невозможна вручную», — отметил специалист по цифровым технологиям в искусстве.
Ожидается, что подобные системы найдут применение не только в музейной практике, но и в коммерческом секторе — например, для восстановления повреждённых архивных фотографий или цифрового улучшения изображений.
