Исследователи обучили искусственный интеллект определять половую принадлежность человека по изображениям сетчатки глаза с высокой точностью.
Международная группа учёных разработала ИИ-модель, способную с точностью более 85% определять пол человека по снимкам глазного дна. Это открытие вызывает интерес и одновременно поднимает вопросы о том, какие биологические особенности фиксируются ИИ, если такие различия ранее считались незаметными для специалистов.
В исследовании участвовали более 100 тысяч снимков сетчатки. Модель на основе глубокого обучения показала впечатляющие результаты на независимых выборках, включая данные, полученные в клиниках Великобритании, Германии и Мексики.
Авторы подчёркивают: на первый взгляд, глазное дно не демонстрирует явных различий между мужчинами и женщинами. Однако ИИ способен улавливать тонкие визуальные признаки, неочевидные даже для опытных офтальмологов. Это ставит новые задачи как для медицины, так и для понимания биологических различий между полами.
Чтобы понять, какие именно зоны изображения используются ИИ при анализе, исследователи применили тепловые карты. Выяснилось, что алгоритм обращает внимание в первую очередь на область зрительного нерва и сосудистую структуру.
Учёные надеются, что подобные разработки помогут глубже понять анатомические особенности глаз и найдут применение в офтальмологии и персонализированной медицине. Однако исследователи также призывают к этическому осмыслению подобных технологий, особенно при использовании биометрических данных.
