Глобальный обзор методик преподавания этики искусственного интеллекта в вузах

В университетах по всему миру набирает ход курс по этике искусственного интеллекта. Недавно международная группа исследователей представила протокол масштабного обзора, который поможет понять, как и чему учат студентов справедливо и безопасно работать с ИИ.

Зачем это нужно?

Честно говоря, мы видим ИИ везде: от диагностики болезней до подбора фильмов. Но кто объяснит студентам, как не допустить предвзятости алгоритмов или утечек данных? Именно это и планируют прояснить авторы исследования: что уже делают и на какие результаты опираются преподаватели .

Как пройдёт работа?

Учёные будут следовать схеме Аркси и О’Мэлли, от поиска задач до обобщения итогов. В ход пойдут PubMed, Scopus, IEEE Xplore и ещё пять крупных баз данных. При отборе статей поможет машинный интеллект, так что охват обещает быть впечатляющим.

Что дальше?

По итогам обзора мы получим живую карту современных подходов к преподаванию этики ИИ: от ролевых игр до симуляций. Эти данные станут опорой для преподавателей, чтобы они могли строить курсы так, чтобы студенты уходили не просто с теорией, а с готовыми навыками правильного выбора в мире умных алгоритмов.