IntellectNews
IntellectNews
    IntellectNews
    • Анализ изображений
    • Бизнес-исследования
    • Видео и анимация
    • Генерация и преобразование голоса
    • Генерация изображений
    • Дизайн интерьеров и архитектура
    • Другое
    • Здоровье и благополучие
    • Искусство и креативный дизайн
    • Исследования и анализ данных
    • Маркетинг и реклама
    • Музыка и аудио
    • Написание и редактирование
    • Обнаружение ИИ и антидетекция
    • Образование и перевод
    • Офис и продуктивность
    • Повседневная жизнь
    • Право и финансы
    • Программирование и разработка
    • Социальные сети
    • Управление бизнесом
    • Чат-боты и виртуальные собеседники
    • Новости ИИ
      • Автоматизация
      • Общество и рынок труда
      • ИИ в науке
      • ИИ в развлечениях
      • Персональный ИИ
      • Робототехника и автономные системы
      • Эксперименты и тесты
      • Новости индустрии ИИ
      • Технологии и разработки
      • Применение ИИ
      • Законодательство и этика
    • Блог
    • Промты
      • Business
    Поиск
    Авторизация
    Забыли пароль?
    Регистрация
    • Главная
    • Новости
    • ИИ в науке
    • MetaCLIP 2: мультиязычный CLIP, который видит весь мир

    MetaCLIP 2 — первая мультиязычная модель CLIP, обученная с нуля на мировых данных

    Автоматизация
    Влияние ИИ на общество и рынок труда
    ИИ в науке
    ИИ в развлечениях
    Персональный ИИ и инструменты
    Робототехника и автономные системы
    Эксперименты и тесты
    Новости индустрии ИИ
    Технологии и разработки
    Применение ИИ
    Законодательство и этика
    MetaCLIP 2 — первая мультиязычная модель CLIP, обученная с нуля на мировых данных

    MetaCLIP 2: новая эпоха мультиязычного понимания изображений

    Знаете, иногда кажется, что искусственный интеллект понимает лишь одну сторону мира — английскую. Но вот MetaCLIP 2 ломает эту привычку. Он создан с нуля, чтобы учиться на изображениях и текстах со всего света — без переводов, без фильтров, без трудностей английского преобладания. Здесь весь мир представлен в данных, и, честно говоря, это прорыв.

    MetaCLIP 2 — это не просто обновлённый CLIP. Он — первая «рецептурная» модель, обученная на миллиардных объёмах данных, на текстах и изображениях на сотнях языков, прямо как они есть. И что особенно интересно: благодаря особому метаданному подходу, тщательной фильтрации и масштабированию обучения, его производительность на английском не страдает, а даже растёт — достигая 81,3 % точности на ImageNet, это на 0,8 % больше, чем у англоязычной модели. Небольшой рост, а эффект — большой.

    Но давайте представим: доступ к таким данным — это мостик к культурному разнообразию. MetaCLIP 2 понимает тексты, как их пишут изначально, без переиначивания — и это значит, что модели учатся видеть мир сквозь чужую призму. Он задаёт новый стандарт, позволяя изображениям и словам из самых разных уголков планеты встретиться лицом к лицу в единой модели.

    В плюсах: система открыта, код и модели доступны для всех. И да, это не просто ещё один эксперимент — это приглашение к тому, чтобы все языки и культуры стали частью технологического прогресса. Не кажется ли вам, что наконец-то мы можем взглянуть на искусственный интеллект глазами всего мира?

    8 августа 2025, 20:44
    ИИ в науке

    Новости new

    Как подготовка данных меняет будущее безопасного ИИ: новые исследования и перспективы
    Как подготовка данных меняет будущее безопасного ИИ: новые исследования и перспективы
    Технологии и разработки
    20 января 2026, 07:16
    Что Kickstarter учит нас о завершении целей: неожиданные уроки успеха и провала
    Что Kickstarter учит нас о завершении целей: неожиданные уроки успеха и провала
    Технологии и разработки
    20 января 2026, 07:15
    Как повышенный уровень CO2 может влиять на когнитивные функции: новые исследования и практические идеи
    Как повышенный уровень CO2 может влиять на когнитивные функции: новые исследования и практические идеи
    Технологии и разработки
    20 января 2026, 07:12
    Как графовые нейросети меняют подход к прогнозированию спроса в логистике
    Как графовые нейросети меняют подход к прогнозированию спроса в логистике
    Технологии и разработки
    20 января 2026, 06:34
    Выберите обязательные опции

    Мы используем файлы cookie и другие средства сохранения предпочтений и анализа действий посетителей сайта. Подробнее в Согласие на обработку персональных данных. Нажмите «Принять», если даете согласие на это.

    Принять
    IntellectNews

    Вы принимаете условия политики в отношении обработки персональных данных и пользовательского соглашения каждый раз, когда оставляете свои данные в любой форме обратной связи на сайте

    IntellectNews © 2026

    IntellectNews

    Вы принимаете условия политики в отношении обработки персональных данных и пользовательского соглашения каждый раз, когда оставляете свои данные в любой форме обратной связи на сайте, IntellectNews © 2026