Когда амбиции встречают пустые метрики
Маркетологи буквально влюбились в искусственный интеллект — по правде, кто бы не захотел автоматизировать рутинные задачи и сокрушить конкурентов? Тем не менее, удивительно: многие СМО торопятся внедрять AI, но буквально «плавают» без карт и компасов, ведь у них нет чётких способов замерить успех.
Согласно свежему исследованию, более половины маркетинговых руководителей (53 %) признали, что у них отсутствует согласованная методология оценки эффективности AI-инициатив. Разве можно оценить, насколько подружились ваш чат‑бот и клиенты, если не измеряешь ни скорость ответа, ни уровень удовлетворённости?
От слов к цифрам — где подвох?
Только 15 % респондентов уверены, что имеют метрики возврата инвестиций в технологии машинного обучения. Остальные живут в режиме «верю, но проверю» — а кому захочется поверить вслепую, когда речь идёт о тысячах часов работы и миллионах бюджетов?
По словам экспертов, главная проблема — отсутствие единого стандарта. «Когда нет общего языка метрик, AI-проекты рискуют превратиться в набор «чёрных ящиков», из которых выкапываются лишь фрагменты данных», — отмечает аналитик одной из ведущих консалтинговых фирм.
Что делать прямо сейчас?
Во‑первых, выберите ключевые показатели: будь то экономия времени на обработку лидов или рост конверсии за счёт персонализированных рекомендаций. Во‑вторых, не забывайте о «человеческом факторе»: тестируйте интерфейс и собирайте отзывы.
В конечном итоге, измерения не просто помогают оценить эффективность AI, но и вдохновляют команду на новые победы. Ведь ясно, откуда ветер дует, гораздо проще строить смелые планы!
