Генеративный искусственный интеллект демонстрирует беспрецедентный рост, опережая даже самые оптимистичные прогнозы: объем использования токенов в 2024 году превысил ожидания в десятки раз, а к 2030 году рынок ждет 115-кратное увеличение спроса.
В 2023 году эксперты предполагали, что мировой спрос на генеративный ИИ достигнет 20 трлн токенов к концу 2024 года, однако реальное потребление составило ошеломляющие 667 трлн токенов. Прогнозы на 2030 год говорят о дальнейшем 115-кратном росте.
Ключевым драйвером стала осень 2024 года, когда была представлена первая массовая reasoning-модель ChatGPT-o1, способная не только отвечать на вопросы, но и рассуждать, выдавая более логичные и сложные ответы. Это привело к резкому увеличению числа reasoning-токенов и времени взаимодействия пользователей с ИИ — за год оно выросло более чем в 22 раза.
Рынок развивается стремительно: от появления трансформеров в 2017 году до запуска reasoning-моделей в 2024-м. Новые подходы, такие как mixture-of-experts (MoE), позволяют повысить эффективность рассуждений при меньшем количестве активных параметров. Открытые модели, например серия Llama, бросают вызов закрытым решениям, предлагая легкие и быстрые варианты, способные работать даже на ноутбуках и смартфонах.
С 2025 года ожидается массовое внедрение агентных API, когда ИИ-агенты смогут самостоятельно связывать модели, формировать мысли, выполнять задачи и взаимодействовать с сервисами без постоянного участия человека. Это приведет к экспоненциальному росту числа “пользователей” ИИ, включая автономных агентов и машины.
По мнению экспертов, развитие мультимодальных возможностей и рост пользовательского спроса опережают даже темпы совершенствования аппаратного обеспечения. Уже сейчас для работы с крупнейшими моделями требуется объединение нескольких GPU и серверных стоек, однако инновации в области эффективности позволяют создавать более компактные и специализированные решения.
Ожидается, что к 2028 году рынок ИИ-ассистентов и агентов будет сконцентрирован у ограниченного числа поставщиков, а открытые API позволят интегрировать ИИ в широкий спектр бизнес- и потребительских сервисов. Крупнейшие игроки рынка прогнозируют, что каждый сотрудник будет взаимодействовать с несколькими ИИ-агентами — как виртуальными, так и физическими.
Конкуренция в индустрии будет усиливаться, а дифференциация моделей выйдет за рамки размеров и скорости: важную роль сыграют стоимость, эффективность и новые сценарии применения. При этом страны также вступают в гонку инноваций в области искусственного интеллекта.
К концу десятилетия ИИ-сгенерированные изображения и видео могут превзойти по объему текстовый контент, а большая часть генерации будет происходить на edge-устройствах. Сочетание новых медиа, автономных агентов и машин откроет новую эру развития искусственного интеллекта.
