Google представила Gemma 3n — компактную мультимодальную модель, оптимизированную для пограничных устройств.
Компания Google объявила о выпуске Gemma 3n — уменьшенной версии мультимодальной модели Gemma, разработанной для работы на устройствах с ограниченными ресурсами. Модель способна обрабатывать текст, изображения и аудио, обеспечивая низкую задержку и высокую точность распознавания.
По словам разработчиков, Gemma 3n занимает всего несколько десятков мегабайт памяти и поддерживает выполнение на мобильных процессорах и IoT-устройствах без необходимости обращаться к облаку. «Наша цель — предоставить разработчикам инструмент для создания интеллектуальных приложений в офлайн-режиме, сохраняя при этом конфиденциальность пользовательских данных», — отмечают в Google.
Тесты показали, что Gemma 3n обеспечивает скорость обработки текста на 30% выше по сравнению с предыдущими версиями и снижает энергопотребление на 40%. Благодаря мультимодальности модель способна объединять данные разных типов для более глубокого понимания контекста и принятия решений в реальном времени.
Эксперты отмечают, что появление таких компактных моделей откроет новые возможности в сфере персональных помощников, систем умного дома и автомобильных интерфейсов. По прогнозам аналитиков, к концу года решения наподобие Gemma 3n станут стандартом для приложений с высокими требованиями к приватности и автономности.
