В Греции появляется собственная модель искусственного интеллекта, говорящая по‑гречески и учитывающая местные реалии. Компания Kiefer взялась за задачу создания LLM, обученной на данных из греческих источников и ориентированной на запросы внутри страны.
Как всё устроено
По словам руководителя проекта Христоса, «модели, адаптированные под Грецию, демонстрируют улучшенные результаты благодаря глубокому пониманию языка, культурных нюансов и бизнес‑реалий».
Однако собрать такие данные — непростая история. Многое спрятано в старых книгах, которые придётся сканировать, а также в PDF‑документах с веб‑страниц. Каждый файл требует аккуратной обработки перед тем, как его использовать для обучения модели.
На сегодня около 9 % греческих компаний уже опробовали сервис, а в госструктурах этот показатель и того ниже. Но проект живёт и растёт — ведь без локальной модели экономика рискует упустить собственные возможности.
Тройной подход
В основе системы лежат три разных LLM: один из DeepSeek, ещё один — из проекта Nemotron, а третий — экспериментальный демонстрационный вариант от Google. Интерес к Minimax тоже не исчезает.
Пока что доступ к платформе бесплатный. Но когда появятся новые функции — например, работа с видео — введут абонентскую плату. По плану она будет ниже, чем у крупных игроков, а часть средств пойдёт на оборудование NVIDIA.
Стратегия и методология
Главная идея — стартовать с качественного греческого корпуса данных, а дальше применять понятную методику: анализ ошибок, улучшение архитектуры и постоянная оптимизация. В итоге Kiefer сможет создавать кастомные модели не только для Греции, но и для любой страны, компании или даже отдельного проекта.
Национальная перспектива
«Государства, разрабатывая собственные ИИ‑решения, сохраняют контроль над данными и культурным контекстом», — отмечает команда. При этом открытый исходный код остаётся в приоритете.
А ещё Христос обещает: «Когда-нибудь мы создадим гуманоидного робота, который будет собирать оливки». Звучит как научная фантастика? Возможно, но план уже на горизонте.
Железо и роботы
В партнёрстве с Unitree разрабатывают прототипы гуманоидов на базе NVIDIA Omniverse. Параллельно Kiefer готовит собственные ЦОДы с жидкостным охлаждением и планирует использовать свои CPU и GPU.
Конечная цель — запустить продвинутую греческоязычную модель, интегрированную с университетами и исследовательскими центрами, на «зелёных» токенах и устойчивой инфраструктуре.
