Новый проект AI Evidence: борьба с бедностью с помощью ИИ
Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) при MIT запустила инициативу под названием Project AI Evidence, целью которой является изучение и внедрение инноваций искусственного интеллекта для борьбы с бедностью.
Проект ставит перед собой задачу определить, какие решения на базе ИИ действительно эффективны и безопасны, чтобы затем масштабировать их. Это позволит избежать использования технологий, которые могут нанести вред.
Поддержка от Google и других партнеров
Инициатива финансируется при поддержке Google.org, Community Jameel и других организаций. Целью является проведение конкурсов на финансирование проектов, которые смогут ответить на важные социальные вопросы с помощью ИИ.
Среди вопросов, которые планируется изучить: помогают ли ИИ-инструменты в обучении детей, как ИИ может помочь в предупреждении наводнений и снижении вырубки лесов в Амазонии, а также как чат-боты могут улучшить здоровье людей.
Первые исследования: образование, здоровье, климат
В рамках первой волны исследований будут изучаться вопросы эффективности ИИ в образовании и других ключевых секторах. Например, в Кении и Индии разрабатываются ИИ-инструменты для улучшения качества обучения и адаптации образовательных программ.
Также проводится исследование в Италии, чтобы понять, может ли ИИ сократить гендерные различия в успеваемости учеников, устраняя подсознательные предвзятости учителей.
Будущее ИИ в социальной сфере
Как отмечает Икбал Дхаливал из J-PAL, важно не только максимизировать преимущества ИИ, но и минимизировать потенциальные риски. Проект AI Evidence поможет в этом, предоставляя данные и рекомендации для политиков и социальных организаций.
J-PAL продолжит искать новых партнеров, чтобы поддерживать правительства и НКО в ответственном внедрении ИИ и расширять финансирование для будущих исследований.
