Компании всё чаще переходят на модели трудоустройства, основанные на навыках и усиленные ИИ
Когда финансовые директора обдумывают стратегию на ближайшее десятилетие, они предпочитают гибкость жёстким должностным инструкциям. Традиционные описания вакансий уступают место динамичным, основанным на навыках, AI-поддерживаемым моделям — чтобы быстрее реагировать на технологические и кадровые вызовы.
Роль ИИ в управлении талантами
Честно говоря, без искусственного интеллекта сегодня никак: платформы вроде Retrain.ai помогают компаниям «просканировать» текущие компетенции, найти точки роста и спланировать обучение — вместо бесконечных собеседований по резюме. Неужели это не вдохновляет?
Изменения для начинающих специалистов
Да, AI трансформирует и entry-level: вместо рутины по вводу данных молодые профессионалы осваивают prompt engineering и основы data literacy. CNBC отмечает, что эти навыки становятся новым барьером входа, но одновременно открывают двери для широкого круга кандидатов .
Стратегические приоритеты CFO
Бюджет на обучение перетекает в развитие AI-компетенций: аналитика, моделирование в FP&A и этика использования данных — вот тренды-2025. Риски лучше предсказывать в реальном времени, а не разгребать последствия, поэтому комитеты по privacy и AI governance сейчас нарасхват .
Взгляд в будущее
Компании уже сообщают об ускорении процессов в 10 раз и расширении пулов талантов. Но вместе с выгодами появляется новая «теневая зона» — до 75 % функций могут оказаться под вопросом. Вывод? Только культура постоянного обучения и гибкости поможет сохранить конкурентоспособность в любом сценарии.
