Рынок NLP в здравоохранении и науке: от $5,18 млрд до $16 млрд за пять лет
Отмечено стремительное увлечение технологиями обработки естественного языка (NLP) в секторе здравоохранения и бионаук. По свежим оценкам, объём рынка подскочит с $5,18 млрд в 2025 году до впечатляющих $16,01 млрд к 2030 году при среднем ежегодном росте 25,3 %.
Почему такой бум?
Обилие «неструктурированных» записей — выписки врачей, результаты анализов и истории болезней — превращает NLP в незаменимый инструмент. Эти алгоритмы могут в считанные секунды извлекать из текста полезные данные и предлагать варианты лечения в режиме реального времени. Признаться, звучит почти как научная фантастика, но это уже здесь и сейчас.
Самый горячий сегмент: генерация текста
Нейросети, занимающиеся генерацией естественного языка (NLG), лидируют по темпам роста. Они умеют превращать сухие цифры и таблицы в понятные врачам сводки, автоматически формировать выписки и инструкции для пациентов. В итоге врачи тратят меньше времени на бумажную работу, а пациенты получают более чёткие и персональные рекомендации.
Главная сила — распознавание сущностей
Однако по объёму рынка впереди остаётся Named Entity Recognition (NER). Эта технология «метит» ключевые термины — диагнозы, лекарства, параметры пациента — прямо в сухом тексте. Без такого подхода было бы куда сложнее переводить поток электронных историй болезни в структурированные данные для анализа.
География роста
Северная Америка держит пальму первенства благодаря зрелой инфраструктуре и активному внедрению ЭМК и ИИ. Но Азия‑Пасифик быстро догоняет: Китай, Индия и Япония вкладывают миллиарды в цифровизацию и исследовательские центры.
Кто тут главный игрок?
На поле вышли крупные «техногиганты»: Microsoft, Google, IBM, AWS, Oracle и ещё десятки компаний. От IBM до NVIDIA — все стараются предложить свой «рецепт» для автоматизации документооборота и принятия решений.
Что дальше?
В отчёте более 350 страниц: от драйверов и ограничений до подробных кейсов. Как CSL Behring вместе с IQVIA проверяли прототип NLP, как Humana внедряла голосового помощника Watson, и как Philips запустил облачные вычисления на Amazon EC2 для безопасных нагрузок. Если вы следите за тем, куда движется медицина, без такого чтения не обойтись.
