В рамках новой инициативы Project AI Evidence Лаборатория действий против бедности имени Абдула Латифа Джамиля (J-PAL) при MIT финансирует восемь новых исследований. Цель — выяснить, как инновации в области искусственного интеллекта могут быть использованы для борьбы с бедностью.
Проект AI Evidence: эффект и масштаб
Проект AI Evidence стремится определить, какие ИИ-решения действительно работают и где их можно эффективно применить. Это позволит масштабировать только те технологии, которые действительно помогают людям, избегая при этом потенциально вредных решений.
В основе проекта — сотрудничество с правительственными структурами, технологическими компаниями и некоммерческими организациями. Они будут работать вместе с ведущими экономистами MIT и международной сетью J-PAL, чтобы оценить и улучшить ИИ-решения для социальных вызовов.
Ответы на актуальные вопросы
Инициатива уже привлекла внимание политиков, которых интересует, могут ли ИИ-инструменты улучшить обучение детей или помочь в борьбе с природными катастрофами. Например, в Бразилии школьники используют платформу Letrus, чтобы получать оперативную обратную связь по своим письменным навыкам от искусственного интеллекта.
Кроме того, в рамках PAIE будут проводиться конкурсы на финансирование оценки ИИ-инструментов, которые решают подобные задачи.
Поддержка от мировых лидеров
Проект финансируется грантом от Google.org, а также поддержкой от Community Jameel и другими международными организациями. Особый интерес вызывает изучение генеративного ИИ на рабочем месте, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода.
Алекс Диаз из Google.org отметил: «Мы рады сотрудничеству с MIT и J-PAL в рамках Project AI Evidence. ИИ обладает огромным потенциалом, но важно изучить, что работает, а что нет, чтобы использовать его возможности в полной мере».
Поиск новых решений
J-PAL продолжит искать партнеров, разделяющих видение ответственного использования ИИ. Организация планирует поддерживать правительственные и социальные структуры, стремящиеся внедрять ИИ ответственно, и расширять финансирование новых оценок на основе последних исследований.
Чтобы узнать больше о Project AI Evidence, можно подписаться на рассылку J-PAL или связаться по адресу paie@povertyactionlab.org.
