ИИ управляет движением роботов на складах
Исследователи из MIT и компании Symbotic разработали инновационную систему, которая помогает управлять движением роботов на складах. Эта система адаптируется в реальном времени, решая, какие роботы должны иметь приоритет в движении, чтобы избежать пробок и повысить общую производительность.
Как работает новая система?
В основе системы лежит глубокое обучение с подкреплением — метод ИИ, который позволяет решать сложные задачи. Система обучается выявлять роботов, которым нужно дать приоритет, и перенаправлять их таким образом, чтобы избежать заторов.
Алгоритм быстро планирует маршруты для роботов, учитывая изменения в обстановке склада. В симуляциях, основанных на реальных планировках складов, эта система показала увеличение производительности на 25% по сравнению с традиционными методами.
Значимость для индустрии
Такие улучшения значительны, так как даже 2-3% увеличения производительности могут иметь огромное значение для крупных складов. Новый подход может использоваться в различных условиях, адаптируясь к количеству роботов и особенностям планировки.
Совмещение ИИ и классических методов
Система сочетает в себе возможности машинного обучения и традиционных методов оптимизации. Это позволяет добиться лучших результатов, чем использование только одной из технологий. По словам профессора Кэти Ву, сочетание экспертных методов и ИИ значительно упрощает решение задач.
Будущие направления исследований
Исследователи планируют расширить систему для работы в более крупных складах и рассмотреть задачи по назначению роботов на выполнение определенных работ. Это позволит еще больше оптимизировать процессы и уменьшить вероятность заторов.
Исследование было профинансировано компанией Symbotic и опубликовано в Journal of Artificial Intelligence Research.
