На конференции GTC 2026 компания Nvidia представила свои последние достижения в области искусственного интеллекта, включая новые модели для автономных автомобилей и роботов. Эти анонсы подчеркивают стремление Nvidia стать лидером в сфере физических ИИ-систем, которые активно взаимодействуют с реальным миром.
Прорыв в автономных транспортных средствах
Nvidia объявила о расширении сотрудничества с Uber, чтобы внедрить автономные такси в 28 городах по всему миру к 2028 году. Платформа Drive AV от Nvidia станет основой для этих роботизированных авто, а первые испытания начнутся в Лос-Анджелесе и Сан-Франциско уже в 2027 году.
Новые модели для робототехники и автомобилей
Компания представила несколько новых моделей, таких как Cosmos 3 и Isaac GR00T N1.7, которые помогут роботам и автомобилям лучше ориентироваться в сложных условиях. Модель Alpamayo 1.5 обещает повысить качество навигации для автономных транспортных средств, обеспечивая их более безопасное и предсказуемое поведение.
Физический ИИ и космические технологии
Nvidia также сотрудничает с T-Mobile и Nokia для ускорения развития физических ИИ-систем, используя инфраструктуру AI-RAN. Это позволит собирать данные в удаленных и сложных регионах. Кроме того, компания анонсировала планы по внедрению ИИ в космос, что может открыть новые горизонты для автономных операций на орбите.
Новая фабрика данных для физических ИИ-систем
Для повышения качества обучения физических ИИ-систем Nvidia представила Physical AI Data Factory Blueprint — архитектуру, которая автоматизирует процесс генерации и оценки данных. Это позволит снизить затраты и упростить процесс обучения подобных систем.
Важность для индустрии
Эти нововведения подчеркивают значимость физического ИИ в современном мире, где автономные системы становятся все более частью повседневной жизни. Инновации Nvidia могут существенно изменить нашу повседневную среду — от транспорта до робототехники в индустриальных и общественных пространствах.
