OpenAI предпринимает шаги для уменьшения зависимости от чипов Nvidia в своих ИИ-моделях. Такой подход призван повысить эффективность и снизить риски, связанные с узкой специализацией аппаратного обеспечения.
Компания отмечает, что сегодня большинство крупных моделей искусственного интеллекта построены на базе графических процессоров Nvidia, однако этот фактор создаёт ограничения по стоимости и доступности технологий. Для решения этой проблемы OpenAI активно разрабатывает новые методы оптимизации и адаптации моделей, которые смогут работать на более широком спектре аппаратных платформ.
«Наша цель — создать более универсальные и эффективные решения, которые позволят снизить зависимость от одного производителя чипов и тем самым укрепить устойчивость всей экосистемы ИИ», — заявил представитель компании.
Эксперты отрасли считают, что такой шаг может значительно расширить конкуренцию на рынке аппаратных решений для ИИ, а также снизить затраты на обучение и внедрение моделей искусственного интеллекта. По их мнению, появление альтернативных архитектур позволит повысить гибкость и ускорить инновации.
В будущем ожидается, что эта тенденция поможет более эффективно использовать ресурсы дата-центров и откроет новые возможности для разработчиков и исследователей.
