На этой неделе OpenAI сделала серьезный шаг в сферу здравоохранения, запустив два новых продукта: ChatGPT Health для потребителей и OpenAI for Healthcare для предприятий. Эти решения позволяют пользователям подключать медицинские записи и приложения для здоровья, чтобы предоставляемые ответы были основаны на личных данных.
Почему это важно для медицины?
Уже более 230 миллионов человек еженедельно обращаются к ChatGPT с вопросами о здоровье. Вместо того чтобы сопротивляться этому, OpenAI решила сделать его частью своей стратегии, помогая пользователям и медицинским учреждениям получить больше пользы от больших языковых моделей (LLM) в медицинской практике.
Как это работает?
Новые продукты помогают автоматизировать рутинные задачи: составление выписок, инструкции для пациентов, сравнение страховых предложений и перевод медицинского жаргона на простой язык. Это позволяет медицинским работникам сосредоточиться на более сложных задачах, оставляя LLM выполнение задач, где требуется множество текста и человеческий контроль.
Проблемы и вызовы
Однако применение ИИ в диагностике вызывает больше вопросов. LLM может служить помощником в мозговом штурме для врачей, предлагая редкие заболевания или случаи, которые могут оставаться незамеченными. Тем не менее, важно, чтобы решения принимались экспертами, а не автоматически.
Также стоит учитывать проблемы конфиденциальности. Хотя OpenAI заявляет о защите данных, в США отсутствует комплексный закон о конфиденциальности, что вызывает обеспокоенность по поводу безопасности хранения и использования персональных данных.
Другие новости в мире ИИ
- Google тестирует Nano Banana 2 Flash — новый и быстрый модельный ряд изображений.
- NVIDIA представила семейство Alpamayo, открытые модели для автономного вождения.
- Платформа Rubin от NVIDIA обещает значительное сокращение времени обучения и стоимости токенов.
- Выпущена новая модель Falcon H1R-7B от TII с улучшенным механизмом рассуждений.
- Cursor представил динамическое обнаружение контекста для более эффективного использования ресурсов.
