Компания OpenProtein.AI, основанная Тристаном Беплером и бывшим профессором MIT Тимом Лу, предлагает исследователям открытые модели и инструменты для проектирования белков. Эти инструменты помогут ученым использовать ИИ без необходимости в программировании.
Открытая платформа для биологов
OpenProtein.AI предоставляет биологам платформу, которая позволяет разрабатывать белки, предсказывать их структуру и функцию, а также обучать модели. Это особенно важно для тех, кто не является экспертами в машинном обучении, но хочет использовать его потенциал.
Компания также делает свои инструменты доступными для академических ученых бесплатно, что способствует ускорению исследований и разработок в области биотехнологий.
Новая эра в проектировании белков
Беплер, начавший свою карьеру в MIT, осознал, насколько мало мы понимаем о биомолекулах и белках. Его работа привела к созданию одного из первых генеративных ИИ-моделей для понимания и проектирования белков.
Платформа OpenProtein включает в себя модели, такие как PoET (Protein Evolutionary Transformer), которые обучены на данных о группах белков и способны генерировать новые белки с заданными свойствами.
Партнерства с фармацевтическими компаниями
Крупная фармацевтическая компания Boehringer Ingelheim начала использовать платформу OpenProtein для разработки белков для лечения болезней, таких как рак и аутоиммунные заболевания.
Недавно была выпущена новая версия модели PoET-2, которая превосходит более крупные модели, требуя при этом меньше вычислительных ресурсов.
Будущее ИИ в биологии
Фундаментальная цель OpenProtein состоит в создании моделей, которые учитывают изменчивость функций белков. Это позволит предсказывать и проектировать более сложные белковые взаимодействия и динамические функции.
Компания продолжает расширять доступ к своим инструментам, чтобы ученые могли разрабатывать новые методы лечения быстрее и эффективнее.
Лу подчеркивает важность создания открытых экосистем в области ИИ и биологии, чтобы избежать концентрации ресурсов, которая может ограничить доступность для широкого круга исследователей.
