OpenRouter привлекает $40 млн для масштабирования мультимодельного инференса
OpenRouter завершил объединённый раунд Seed и Series A, получив $40 млн от Andreessen Horowitz, Menlo Ventures и Sequoia для ускорения развития платформы и корпоративной поддержки.
Инвестиции будут направлены на ускорение разработки продукта, добавление новых моделей и расширение функций для крупных компаний, которым необходима надёжная инфраструктура инференса на основе нескольких ИИ-моделей.
«Инференс — самая быстрорастущая статья расходов у прогрессивных компаний, и зачастую задействовано более четырёх разных моделей. Многие уже пытались создать собственный шлюз для LLM, но понимают, что обеспечить стабильную работу платформы непросто. Они заменяют самописные решения на OpenRouter, чтобы сосредоточиться на своих прикладных задачах, а не на интеграции», — отметил Алекс Аталлах, сооснователь и гендиректор OpenRouter.
По итогам мая 2025 г. годовой объём расходов на инференс через OpenRouter превысил $100 млн, тогда как в октябре 2024 г. он составлял $10 млн. Более миллиона разработчиков пользуются API сервиса, а в партнёрской экосистеме — интеграции с VSCode, Zapier, Cloudflare, Make.com, n8n и PostHog.
«Стек ИИ фрагментируется — OpenRouter объединяет его одним API и контрактом с гарантированным аптаймом. Это инфраструктурная игра, которая задаёт новые стандарты», — добавил Анджни Мидха из Andreessen Horowitz.
Платформа предлагает «нулевое» логирование по умолчанию, автоматический мультиоблачный фейловер более чем по 50 провайдерам, edge-деплой с задержкой около 25 мс, а также единый биллинг и отчётность в реальном времени. Среди глубоких партнёров OpenAI — совместный запуск модели GPT-4.1 в закрытом режиме.
«OpenRouter стал надёжным партнёром для тестирования наших моделей. Сообщество разработчиков предоставило ценную обратную связь о работе GPT-4.1 в реальных сценариях, и мы рады продолжить совместную работу», — отметил Табарк Хан из OpenAI.
По словам экспертов рынка, вложения в инфраструктуру мультимодельного инференса будут только расти, а компании, способные предложить единый API для многих LLM, займут ключевые позиции в корпоративном секторе.
