Новое исследование прогнозирует, что объём глобального рынка когнитивных решений для цепочек поставок возрастёт с $8,14 млрд в 2023 году до $32,58 млрд к 2032 году, демонстрируя среднегодовой темп роста (CAGR) 16,7 %.
Ключевыми драйверами служат активное внедрение технологий искусственного интеллекта и предиктивной аналитики, а также расширение использования IoT-устройств для отслеживания состояния грузов и машинного обучения для повышения точности прогнозов.
Основные параметры рынка
В 2023 году сегмент on-premise занял 66 % выручки за счёт требований к безопасности и контролю данных, тогда как облачные решения демонстрируют самый высокий CAGR благодаря доступности и масштабируемости для малого и среднего бизнеса.
По размерам предприятий лидируют крупные компании (68 % выручки в 2023 г.), инвестирующие в сложные алгоритмы и многомерную оркестрацию поставок. В то же время сегмент МСП прогнозируется как наиболее быстрорастущий за счёт SaaS-платформ.
Автоматизация и отраслевой разрез
IoT-системы обеспечивают 45 % рынка за счёт мониторинга активов и предиктивного обслуживания, тогда как сегмент машинного обучения развивается стремительнее всего с точки зрения аналитики рисков и адаптивного обучения.
В отраслевом разрезе производство остаётся крупнейшим потребителем когнитивных инструментов (более 30 %), а логистика и транспорт прогнозируются как самый быстрорастущий сегмент ввиду роста электронной коммерции и оптимизации маршрутов.
Региональные перспективы
Северная Америка удерживает свыше 35 % выручки благодаря зрелой ИТ-инфраструктуре и высоким темпам внедрения ИИ. В Азии-Пасифике ожидается максимальный CAGR на фоне индустриализации в Китае, Индии и Японии и государственных инициатив по цифровизации.
В долгосрочной перспективе ожидается дальнейшее расширение облачных платформ, углубление интеграции ИИ и усиление роли машинного обучения в повышении гибкости и устойчивости глобальных цепочек поставок.
