Рынок машинного обучения в операциях (MLOps) к 2034 году может достичь объёма в 20 миллиардов долларов при среднем ежегодном темпе роста (CAGR) 16,5%. Такой прогноз отражает устойчивый интерес бизнеса к автоматизации процессов внедрения и поддержки моделей машинного обучения.
Эксперты отмечают, что развитие MLOps связано с увеличением числа внедрений ИИ-технологий в различных сферах, что требует комплексных инструментов для контроля качества, масштабирования и мониторинга моделей. Благодаря этому повышается эффективность работы и снижаются риски ошибок при эксплуатации ИИ.
Важным драйвером роста рынка является интеграция облачных технологий и переход компаний на более гибкие и масштабируемые платформы. Ожидается, что автоматизация процессов разработки и развертывания моделей машинного обучения станет стандартом для крупных предприятий и средних бизнесов.
По мнению аналитиков, спрос на MLOps будет продолжать расти вследствие всё более широкого использования искусственного интеллекта в финансах, здравоохранении, производстве и ритейле. В перспективе это позволит значительно ускорить инновации и улучшить качество принимаемых решений.
