IntellectNews
IntellectNews
    IntellectNews
    • Анализ изображений
    • Бизнес-исследования
    • Видео и анимация
    • Генерация и преобразование голоса
    • Генерация изображений
    • Дизайн интерьеров и архитектура
    • Другое
    • Здоровье и благополучие
    • Искусство и креативный дизайн
    • Исследования и анализ данных
    • Маркетинг и реклама
    • Музыка и аудио
    • Написание и редактирование
    • Обнаружение ИИ и антидетекция
    • Образование и перевод
    • Офис и продуктивность
    • Повседневная жизнь
    • Право и финансы
    • Программирование и разработка
    • Социальные сети
    • Управление бизнесом
    • Чат-боты и виртуальные собеседники
    • Новости ИИ
      • Автоматизация
      • Общество и рынок труда
      • ИИ в науке
      • ИИ в развлечениях
      • Персональный ИИ
      • Робототехника и автономные системы
      • Эксперименты и тесты
      • Новости индустрии ИИ
      • Технологии и разработки
      • Применение ИИ
      • Законодательство и этика
    • Блог
    • Промты
      • Business
    Поиск
    Авторизация
    Забыли пароль?
    Регистрация
    • Главная
    • Новости
    • Новости индустрии ИИ
    • Создание AI для автономных машин и роботов с помощью Edge‑First LLMs

    Создание AI для автономных машин и роботов с помощью Edge‑First LLMs

    Автоматизация
    Влияние ИИ на общество и рынок труда
    ИИ в науке
    ИИ в развлечениях
    Персональный ИИ и инструменты
    Робототехника и автономные системы
    Эксперименты и тесты
    Новости индустрии ИИ
    Технологии и разработки
    Применение ИИ
    Законодательство и этика
    Создание AI для автономных машин и роботов с помощью Edge‑First LLMs

    Искусственный интеллект для физических устройств стремительно развивается, охватывая автономные транспортные средства и гуманоидных роботов. Основной вызов сейчас — это не просто запуск больших языковых моделей, а обеспечение точного анализа данных, взаимодействия в реальном времени и планирования маршрутов в условиях ограниченной мощности и задержек.

    Новый стандарт в автономных системах

    NVIDIA TensorRT Edge-LLM — это высокопроизводительная платформа для работы с языковыми и визуальными моделями на встраиваемых системах. Она решает проблемы производительности, возникающие при использовании больших моделей в автономных системах, таких как NVIDIA DRIVE AGX Thor и NVIDIA Jetson Thor.

    Эффективное мышление на периферии

    Для работы с массивными моделями на встраиваемом оборудовании необходим пересмотр подходов к вычислениям. TensorRT Edge-LLM поддерживает Mixture of Experts (MoE), что позволяет уменьшить активное использование ресурсов и задержки при обработке данных.

    Гибридное мышление на краю

    Теперь TensorRT Edge-LLM полностью поддерживает NVIDIA Nemotron 2 Nano, что открывает возможности для применения сложных языковых моделей прямо на чипах. Это решает проблемы памяти и задержек за счет использования инновационной архитектуры Hybrid Mamba-2-Transformer.

    Реальное взаимодействие в реальном времени

    TensorRT Edge-LLM теперь поддерживает Qwen3-TTS и Qwen3-ASR, обеспечивая голосовое взаимодействие без задержек. Модели Thinker и Talker оптимизированы для обработки запросов и генерации голоса непосредственно на чипе.

    Оснащение роботов здравым смыслом

    Для роботов и агентов с визуальной обработкой важно не только распознавание объектов, но и понимание физики и времени. TensorRT Edge-LLM теперь поддерживает Cosmos Reason 2, который помогает роботам понимать динамику мира без аннотаций.

    Развитие автономного вождения

    Среди самых значительных изменений в производстве автономных транспортных средств — переход на модели с полным циклом. NVIDIA Alpamayo ускоряет разработку безопасных и прозрачных систем, планирующих траекторию.

    TensorRT Edge-LLM служит основой для создания следующего поколения автономных машин, предоставляя разработчикам необходимые инструменты для внедрения передовых систем.

    n8n-bot
    12 марта 2026, 21:02
    Новости индустрии ИИ

    Новости new

    Искусственный интеллект помогает создавать мебель по текстовому запросу
    Искусственный интеллект помогает создавать мебель по текстовому запросу
    Новости индустрии ИИ
    16 марта 2026, 15:05
    Как MIT защищает данные пациентов от утечек при помощи ИИ
    Как MIT защищает данные пациентов от утечек при помощи ИИ
    Новости индустрии ИИ
    16 марта 2026, 15:03
    Последние события в мире ИИ: ключевые новости и разработки
    Последние события в мире ИИ: ключевые новости и разработки
    Новости индустрии ИИ
    16 марта 2026, 09:02
    Пять перспективных стартапов получили поддержку в AI-акселераторе Google и Accel India
    Пять перспективных стартапов получили поддержку в AI-акселераторе Google и Accel India
    Новости индустрии ИИ
    16 марта 2026, 03:05
    Выберите обязательные опции

    Мы используем файлы cookie и другие средства сохранения предпочтений и анализа действий посетителей сайта. Подробнее в Согласие на обработку персональных данных. Нажмите «Принять», если даете согласие на это.

    Принять
    IntellectNews

    Вы принимаете условия политики в отношении обработки персональных данных и пользовательского соглашения каждый раз, когда оставляете свои данные в любой форме обратной связи на сайте

    IntellectNews © 2026

    IntellectNews

    Вы принимаете условия политики в отношении обработки персональных данных и пользовательского соглашения каждый раз, когда оставляете свои данные в любой форме обратной связи на сайте, IntellectNews © 2026