В эпоху стремительного развития технологий обучение Data Science становится доступнее благодаря качественным образовательным ресурсам. Мы подготовили подборку из 10 YouTube-каналов, которые помогут вам освоить Data Science с нуля и продвинуться до уровня профессионала.
1. StatQuest with Josh Starmer
Josh Starmer объясняет сложные статистические и машинные концепции с помощью визуальных аналогий и песен, делая обучение увлекательным и понятным.
2. Krish Naik
Канал Krish Naik предлагает практические уроки по машинному обучению, глубокому обучению и искусственному интеллекту, основанные на реальных проектах и опыте.
3. Corey Schafer
Corey Schafer предоставляет подробные руководства по программированию на Python, охватывая библиотеки, такие как Pandas, NumPy и Matplotlib, что делает его канал ценным ресурсом для изучающих Data Science.
4. Ken Jee
Ken Jee делится опытом работы в области спортивной аналитики и предоставляет пошаговые руководства по выполнению проектов Data Science с нуля до внедрения.
5. Alex The Analyst
Alex Freberg обучает анализу данных и визуализации, включая уроки по Excel, SQL и Tableau, делая сложные темы доступными для начинающих.
6. Data School
Kevin Markham фокусируется на практических навыках в Data Science, особенно на использовании Python, предлагая структурированные уроки для всех уровней подготовки.
7. Sentdex
Harrison Kinsley предлагает обширные учебные материалы по программированию на Python, охватывая темы от машинного обучения до анализа данных и робототехники.
8. Codebasics
Канал Codebasics предоставляет бесплатные ресурсы для изучения Data Science, включая недельные планы обучения, задания и трекеры прогресса.
9. Data Science Dojo
Data Science Dojo предлагает простые и практичные уроки по Data Science и искусственному интеллекту, включая курсы по Python, R, веб-скрейпингу и анализу текста.
10. 365 Data Science
Канал 365 Data Science предоставляет структурированные онлайн-курсы, предназначенные для повышения уровня навыков от начинающих до готовых к трудоустройству специалистов.
Эти каналы предлагают разнообразные подходы к обучению Data Science, от теоретических основ до практических проектов, что делает их ценными ресурсами для всех, кто стремится освоить эту востребованную область.
