Amazon-агентства массово переходят на искусственный интеллект для автоматизации отчетности, снижая затраты времени на 90% и повышая качество аналитики для клиентов.
В условиях стремительного развития онлайн-торговли и роста конкуренции агентства, работающие с Amazon, вынуждены искать способы оптимизации внутренних процессов. Одной из наиболее трудоемких задач остается подготовка клиентских отчетов: по данным опроса, такие задачи занимают до четверти рабочего времени агентств.
Недавно платформа Xnurta представила AI-агента для автоматизации отчетности, что позволило агентствам сократить затраты времени с 175 до 17,5 часов в неделю при работе с 50 клиентами. «Агент не только ускоряет процесс, но и обеспечивает более глубокий анализ данных, выявляя ключевые детали и предоставляя клиентам полную картину эффективности кампаний», — отмечает представитель Xnurta.
AI-агенты обучаются на больших массивах рекламных данных, способны автоматически формировать сводки, визуализировать показатели и предлагать оптимизации в реальном времени. Сейчас система анализирует ключевые метрики Amazon, такие как ROAS, ACOS, CTR, CVR и CPC, а в будущем планируется интеграция данных из других каналов и расширение аналитических возможностей.
Эксперты считают, что такие инструменты изменят подход к отчетности: вместо статических отчетов клиенты получают интерактивные панели, возможность задавать вопросы и моделировать сценарии. «Это не просто чат-бот, а многоуровневая AI-система, способная за минуты готовить комплексный анализ, который раньше занимал бы часы у специалистов», — подчеркивают разработчики.
В условиях, когда ожидания клиентов формируются под влиянием их собственного опыта работы с AI, агентства, внедряющие автоматизацию отчетности, получают стратегическое преимущество на рынке Amazon-рекламы.
