В ритейле начинается новая эра: искусственный интеллект учится учитывать эмоции покупателей при формировании цен. Это открывает путь к более персонализированным и эффективным стратегиям динамического ценообразования.
Динамическое ценообразование давно стало нормой для онлайн-ритейла, где стоимость товаров меняется в реальном времени в зависимости от спроса, конкуренции и поведения покупателей. Однако для физических магазинов подобная гибкость долгое время оставалась недостижимой: цены корректировались лишь по расписанию — во время акций или сезонных распродаж.
Сегодня ситуация меняется благодаря внедрению электронных ценников, аналитики на базе искусственного интеллекта и систем управления запасами в реальном времени. Теперь магазины могут менять цены в течение дня, учитывая не только остатки и спрос, но и внешние факторы, такие как погодные условия.
Однако даже самые современные подходы к ценообразованию часто опираются только на исторические данные и аналитику конкурентов. При этом остается неучтённым ключевой фактор — как именно цена влияет на решение покупателя в момент выбора товара.
Эксперты отмечают, что большинство покупок совершается под влиянием эмоций, а не только рационального анализа. «Важнейшее решение принимается в считанные секунды у полки: цена вызывает интерес, сомнение или желание купить здесь и сейчас», — поясняет Антон Тимашев, генеральный директор Wayvee Analytics, специализирующийся на технологиях распознавания эмоций.
Исследования подтверждают, что мозг активно оценивает ценность товара и соотносит её с личным опытом и эмоциональной реакцией. Этот процесс зачастую происходит на подсознательном уровне, задолго до того, как человек осознает своё решение.
Ритейлеры уже тестируют технологии, которые позволяют анализировать эмоциональные реакции покупателей на различные ценовые сценарии. Например, интеграция ИИ-аналитики с электронными ценниками даёт возможность тестировать разные ценовые уровни и получать мгновенную обратную связь о восприятии цены. Такой подход позволяет не только повысить эффективность акций, но и сделать ценообразование действительно клиентоориентированным.
Ряд компаний пробовали использовать биометрические данные, такие как возраст и пол, для персонализации цен, однако это вызвало вопросы о приватности и прозрачности. Современные решения делают ставку на менее инвазивные методы, фокусируясь на анализе эмоций без сбора чувствительных данных.
Эксперты прогнозируют, что по мере развития технологий эмоциональный интеллект станет неотъемлемой частью динамического ценообразования, позволяя ритейлерам учитывать не только рыночную ситуацию, но и реальные реакции покупателей. Это приведёт к созданию новых стандартов персонализации и росту лояльности клиентов.
