Американский инженер разработал уникальную ИИ-платформу для дрессировки медоносных пчёл, направленную на повышение урожайности подсолнечников. Система позволяет точечно управлять процессом опыления, делая его более эффективным.
Мэттью Ло, молодой исследователь и инженер, был отмечен в списке "Next Generation of Innovators" за создание искусственно-интеллектуальной системы, которая обучает пчёл распознавать и приоритетно опылять подсолнечники. Эта технология уже привлекла внимание специалистов в сфере сельского хозяйства и устойчивого земледелия.
По словам Ло, его система использует «обучение с подкреплением» и специальные визуальные маркеры, помогающие пчёлам ассоциировать цветы подсолнечника с пищевым вознаграждением. В результате насекомые быстрее находят нужные растения, минимизируя потери и повышая эффективность опыления.
«Мы смогли показать, что даже небольшая перенастройка поведения пчёл через визуальные и обонятельные стимулы даёт значительные результаты в аграрной практике», — отметил Мэттью Ло.
Разработка может оказаться особенно актуальной на фоне глобального сокращения численности опылителей и растущего спроса на устойчивые технологии в сельском хозяйстве. Эксперты считают, что подобные решения могут не только повысить урожайность, но и сократить зависимость фермеров от химических стимуляторов роста.
Первые полевые испытания технологии показали увеличение темпов опыления на 30%, что потенциально означает серьёзное повышение продуктивности на единицу площади. Разработка Мэттью Ло может стать новым словом в прецизионном земледелии, объединяющем биологию, робототехнику и ИИ.
