ИИ-технологии становятся новым драйвером в сфере реконструкции зданий, помогая застройщикам планировать ретрофит-проекты быстрее и точнее.
Инвесторы и девелоперы всё активнее обращают внимание на ретрофит зданий — модернизацию существующих объектов недвижимости с целью повышения энергоэффективности и устойчивости. Искусственный интеллект выходит на первый план в этом процессе, автоматизируя анализ объектов и ускоряя этап планирования.
Современные ИИ-платформы, такие как Bluepony.ai и Rise Building, позволяют за считанные минуты собрать и обработать техническую информацию о зданиях, определить приоритетные зоны для реконструкции и спрогнозировать рентабельность вложений. Вместо недельных аудитов с выездом инженеров разработчики получают точные цифровые модели зданий и возможные сценарии модернизации.
По словам представителей отрасли, такое решение экономит не только время и средства, но и помогает достигать климатических целей. В условиях давления со стороны регуляторов и арендаторов на соблюдение ESG-стандартов ИИ-инструменты становятся конкурентным преимуществом.
Эксперты отмечают, что рынок ИИ-ретрофита будет расти стремительно, особенно в контексте глобального тренда на отказ от сноса зданий в пользу реконструкции. Это снижает углеродный след и обеспечивает более устойчивое развитие городской инфраструктуры.
«ИИ уже меняет правила игры в девелопменте. Вместо интуиции — цифры, вместо медленных процессов — автоматизированные решения. Это особенно актуально в условиях роста процентных ставок и дефицита новых участков», — отметил один из аналитиков отрасли.
Согласно прогнозам, в ближайшие годы использование ИИ при ретрофите может стать стандартом в крупных городах — от Нью-Йорка до Токио, открывая новую эру умного обновления недвижимости.
