Искусственный интеллект всё чаще рассматривается как потенциальный инструмент прогнозирования природных катастроф — от землетрясений до наводнений и ураганов.
Современные модели ИИ уже демонстрируют заметные успехи в распознавании закономерностей и потенциальных угроз, используя огромные массивы данных с датчиков, спутников и других источников. Однако, как подчеркивают эксперты, пока рано говорить о полноценной замене традиционных методов предупреждения.
Один из перспективных подходов — использование машинного обучения для анализа данных о сейсмической активности. Например, исследовательские группы применяют ИИ для предсказания вероятности землетрясений в отдельных регионах, выявляя аномальные изменения в геофизических показателях.
Аналогично, в сфере метеорологии алгоритмы уже активно применяются для моделирования погодных явлений и оценки риска наводнений. Обработка спутниковых снимков, температуры океанической воды, влажности воздуха и других параметров в режиме реального времени позволяет повысить точность прогнозов.
Несмотря на значительный прогресс, учёные предупреждают: ИИ не обладает способностью "предвидеть" катастрофы, как это делают в научной фантастике. Он может только повышать вероятность обнаружения риска, помогая оперативным службам среагировать быстрее.
«ИИ — это усилитель, а не провидец», — отмечают аналитики. Его ценность заключается в скорости обработки информации и выявлении скрытых взаимосвязей, которые трудно уловить человеку.
В будущем ожидается, что ИИ будет всё глубже интегрирован в системы раннего оповещения. Но при этом, подчёркивают специалисты, ключевую роль по-прежнему будут играть инженеры, сейсмологи и метеорологи, проверяющие и интерпретирующие данные.
