Искусственный интеллект активно внедряется в онлайн-торговлю, помогая покупателям быстро ориентироваться в тысячах отзывов о товарах. Но доверие к таким автоматическим обзорам и их качество вызывают вопросы.
Онлайн-магазины давно ищут способы облегчить выбор для пользователей: при огромном количестве отзывов сложно быстро понять, стоит ли покупать товар. Традиционные инструменты — средние оценки, фильтры и ключевые слова — не всегда помогают уловить детали пользовательского опыта.
Генеративный искусственный интеллект предлагает новое решение — автоматические саммари отзывов. Эти короткие обзоры позволяют за секунды получить общее представление о товаре. Покупатели отмечают: «Мне нравится, что это суммирует 1600 отзывов. Так проще понять, что думают другие».
ИИ-саммари обычно размещают над списком индивидуальных отзывов, выделяя основные плюсы и минусы товара. При этом добавляются дисклеймеры: информация сгенерирована автоматически и не проверялась вручную.
Однако такие обзоры не заменяют реальные отзывы. Пользователи всё равно ищут подробные примеры, фото и личные истории. Если ИИ-обзор не отвечает на конкретные вопросы, приходится читать индивидуальные мнения. Например, покупательнице пришлось искать отдельные отзывы о консистенции средства для волос, потому что ИИ выделил только запах и цену.
Доверие к ИИ-саммари пока невысокое. Покупатели опасаются, что негатив может быть скрыт: «Я не всегда доверяю этим обзорам. Это хороший старт, но всё равно читаю обычные отзывы», — говорит участник исследования.
Эксперты советуют:
- Показывать как плюсы, так и минусы товаров;
- Делать саммари специфичными для разных категорий;
- Добавлять ссылки и цитаты из реальных отзывов;
- Обеспечивать удобную навигацию по саммари и отзывам.
ИИ-саммари должны быть дополнением, а не заменой традиционных отзывов, помогая принимать более обоснованные решения и снижая риск разочарования при покупке.
