Несмотря на высокий интерес к искусственному интеллекту, лишь четверть компаний смогли добиться от ИИ ощутимой пользы. Эксперты рассказывают, как бизнесу превратить эксперименты в реальные результаты.
Искусственный интеллект (ИИ) сегодня — не просто модное слово. Во многих отраслях он помогает оптимизировать процессы, принимать более взвешенные решения и повышать эффективность. Однако, по данным недавнего исследования Boston Consulting Group, только 26% компаний сумели выйти за пределы пилотных проектов и получить от ИИ реальную отдачу.
Эксперты отмечают, что главная причина неудач — отсутствие четкой стратегии и вовлеченности сотрудников. Часто проекты запускаются под влиянием моды, без ясного понимания, какие именно задачи должен решать ИИ. В результате инициативы оказываются разрозненными и не дают долгосрочного эффекта.
«Важно начинать с четко сформулированных целей и понимания, где ИИ может принести наибольшую пользу, — подчеркивает эксперт. — Без этого инвестиции в технологии могут остаться бесполезными экспериментами».
Еще одна проблема — разрозненность данных. Информация часто хранится в разных системах и форматах, что мешает ИИ эффективно анализировать и выдавать полезные инсайты. Решением становится создание единой базы знаний компании, где данные структурированы и доступны для анализа.
Не менее важно вовлекать сотрудников в процесс внедрения ИИ. По оценкам, до 70–80% инициатив терпят неудачу из-за недостатка поддержки со стороны персонала. Эксперты советуют активно информировать и обучать команды, а также выделять энтузиастов, которые будут продвигать новые технологии внутри организации.
Регулярная оценка результатов и гибкий подход к стратегии позволяют выявлять новые сценарии применения ИИ и повышать отдачу от инвестиций. Компании, которые рассматривают ИИ как «живую систему», а не разовый проект, быстрее добиваются успеха.
Эксперты уверены: чтобы преодолеть разрыв между экспериментами и реальной ценностью, бизнесу нужно сочетать четкую стратегию, качественные данные, вовлеченность сотрудников и постоянное совершенствование процессов. Только так ИИ сможет стать источником конкурентных преимуществ.
