Intellectnews.ru представляет подборку лучших фреймворков на Python для создания интеллектуальных агентов — от стартапов до корпоративных решений.
1. LangChain
LangChain предоставляет модульную структуру для создания приложений на базе LLM (моделей больших языков). Он позволяет объединять цепочки логики, работать с различными источниками данных и интегрироваться с внешними сервисами. Отлично подходит для создания чат-ботов и помощников.
2. LlamaIndex
Фреймворк ориентирован на работу с персональными или корпоративными данными. Обеспечивает удобный интерфейс для подключения данных к LLM и построения интеллектуальных систем на их основе.
3. CrewAI
CrewAI позволяет строить мультиагентные системы, в которых различные агенты координируются друг с другом для выполнения сложных задач. Идеально для автоматизации рабочих процессов.
4. AgentVerse
AgentVerse — платформа с поддержкой многопользовательских и многозадачных сред. Она помогает моделировать и визуализировать взаимодействие агентов в реальном времени. Подходит для сложного анализа поведения систем.
5. AutoGen
AutoGen ориентирован на быструю разработку и тестирование взаимодействий между ИИ-агентами. Обеспечивает шаблоны и инструменты для создания сложных агентных систем.
6. MetaGPT
MetaGPT использует архитектурные подходы, аналогичные тем, что применяются в программной инженерии. Каждый агент может играть отдельную роль, что делает систему масштабируемой и понятной.
7. ChatDev
ChatDev — симуляция компании, управляемой ИИ. Каждый агент выполняет бизнес-функцию, что позволяет моделировать процессы принятия решений и тестировать бизнес-идеи в виртуальной среде.
Python продолжает оставаться основным языком для разработки ИИ благодаря богатой экосистеме и поддержке сообщества. Выбор фреймворка зависит от целей проекта: от простых ассистентов до комплексных автономных систем.
