Neo4j, ClickHouse и Neon представили идею «уровня унификации» для аналитических рабочих нагрузок, объединяющего OLTP, озёра данных и графовые базы.
По словам Никиты Шамгунова, CEO Neon Inc., мир сегодня разделён на три сферы: озёра данных, OLTP-системы для транзакций и прикладные платформы. «Все они должны быть связаны для запуска интеллектуальных сервисов и эффективного развития AI-приложений», — отметил он. Шамгунов выступил на конференции theCUBE + NYSE Wired: Robotics & AI Infrastructure Leaders 2025, где вместе с Джоном Фуррье и Дейвом Велланте обсудил новые тренды в архитектуре данных и приложений.
Таня Брагин, вице-президент по продукту ClickHouse Inc., добавила, что современные стековые решения стремятся объединить бизнес-аналитику и системы наблюдения (observability) на базе единой архитектуры данных. «Раньше для логов использовали Splunk, для BI — Oracle, сейчас всё строится поверх объектных хранилищ, движется к открытым озёрам данных как к универсальному слою», — пояснила она.
Филип Ратль, CTO Neo4j Inc., подчеркнул, что графовые базы данных выступают «связующим звеном» между LLM, векторными представлениями и предприятиями. В качестве примера он привёл финтех-решение Klarna, где репатриация данных из 1 200 SaaS-сервисов в единую графовую модель помогла оптимизировать внутренние процессы и повысить продуктивность сотрудников.
Эксперты прогнозируют, что унификация разрозненных систем в единый уровень аналитической инфраструктуры позволит значительно сократить время разработки AI-приложений и снизить затраты на сопровождение разнотипных баз данных. В ближайшие годы такие решения могут стать стандартом для крупных корпораций и команд разработчиков.
