Искусственный интеллект улучшает управление автономными подводными аппаратами
Новые методы на основе искусственного интеллекта позволяют значительно повысить эффективность и адаптивность автономных подводных глайдеров, которые используются для научных исследований океанов.
Ученые разработали систему, в которой ИИ самостоятельно формирует оптимальные маршруты движения подводных глайдеров, учитывая сложные и изменяющиеся условия окружающей среды. Это обеспечивает более точный сбор данных и снижает потребление энергии аппаратов.
Основой инновации стала модель, способная анализировать большое количество параметров, включая течения, температуру воды и глубину, чтобы предсказать наиболее выгодные направления для движения. Такой подход сокращает необходимость вмешательства человека и увеличивает автономность аппаратов.
«Использование искусственного интеллекта в управлении подводными глайдерами открывает новые возможности для изучения океанов с минимальными затратами ресурсов», — отмечают разработчики. По их словам, система уже показала высокую точность в полевых испытаниях и готова к широкому применению.
Эксперты предполагают, что дальнейшее внедрение подобных технологий будет способствовать не только развитию океанографии, но и расширению применения автономных систем в других сферах, требующих работы в сложных природных условиях.
