Влияние искусственного интеллекта на рынок труда в медиаиндустрии становится все более ощутимым: за последний год сектор рекламы и PR потерял почти 10% рабочих мест, однако эксперты прогнозируют рост новых управленческих и технических позиций благодаря внедрению ИИ.
Последние данные показывают, что в мае 2025 года в индустрии рекламы, PR и смежных услуг было занято 488 600 человек — это на 2 100 меньше, чем месяцем ранее, и на 54 000 меньше по сравнению с прошлым годом. Снижение числа рабочих мест связано с активным внедрением генеративного и агентного искусственного интеллекта, который автоматизирует рутинные задачи и трансформирует структуру занятости.
Несмотря на сокращения, долгосрочные прогнозы остаются оптимистичными: по оценкам экспертов, к 2033 году занятость в отрасли вырастет на 8%, что превышает средний показатель по всем профессиям. Однако трансформация затронет не все роли одинаково. Наибольший риск автоматизации отмечается для специалистов по продаже рекламы и сотрудников, выполняющих транзакционные задачи — их работу все чаще берут на себя автоматизированные платформы и инструменты для закупки рекламы.
В то же время растет спрос на управленческие позиции, специалистов по работе с клиентами, а также экспертов по интеграции и этике ИИ. Работодатели все чаще ищут сотрудников с гибридными компетенциями: знанием ИИ-инструментов, аналитики данных и навыками взаимодействия с клиентами.
Генеральный директор Scope3 Брайан О’Келли отмечает, что «человеческий фактор» остается ключевым для доверия клиентов и корректной работы ИИ-систем: «Самые защищённые позиции — клиентские, где важны отношения и коммуникация». Аналогичного мнения придерживается и коммерческий директор Nova Мэтт Бараш, подчеркивая: «Роль лидеров по работе с клиентами не исчезнет — именно они формируют долгосрочные партнерства».
Эксперты рекомендуют сотрудникам медиаиндустрии активно осваивать ИИ-инструменты, повышать цифровую грамотность и быть готовыми к новым форматам работы. По словам главы IAB Tech Lab Энтони Катсура, «лучшее, что можно сделать — это учиться работать с ИИ, чтобы оставаться востребованным на рынке труда ближайшего десятилетия».
