Rезультаты последних исследований показывают, что разработан новый софт под управлением искусственного интеллекта, который верит или не верит — но точно умеет выделять важнейшие белые дорожки мозга. Раньше это было почти невозможным из-за крошечных размеров путей и помех со стороны жидкости и движений сердца с дыханием — теперь благодаря этой технологии врачи и ученые могут видеть эти пути в реальных условиях. Над проектом работали MIT, Гарвард и госпиталь Третьего университета Массачусетса. Он прошел обучение на 30 ручных аннотированных MRI-сканах из проекта Human Connectome и подтвердил свою точность по сравненю с посмертными диссекциями мозга.
Что важно — инструмент reliably выводит индивидуальные нервные пути и помогает отслеживать структурные изменения при болезнях вроде Паркинсона, рассеянного склероза, травм мозга и Alzheimer'a. Он замеряет объем путей и фракционную анизотропию, что служит индикатором целостности белого вещества, выступая потенциальным биомаркером для оценки прогресса болезни и восстановления.
Интересный кейс — анализ сканов 29-летнего человека в коме 7 месяцев, где BSBT показал смещение и последующее восстановление путей, что дает надежду на прогнозирование и оценку эффективности лечения. Разработчики планируют в ближайшее время сделать инструмент общедоступным для расширения понимания анатомии ствола мозга и его участия в функциях, включая дыхание, сердце, сон и сознание.
