Компания представила централизованное решение для масштабирования агентных приложений на базе протокола MCP и сервиса Amazon Bedrock, позволяющее упростить доступ к инструментам и ускорить внедрение ИИ в крупных организациях.
Концепция решения
Новая платформа строится на открытом протоколе Model Context Protocol (MCP), который стандартизирует взаимодействие между языковыми моделями и корпоративными API. Вместо того чтобы каждая команда развёртывала собственные сервисы, предлагается единый «центр MCP-серверов», доступный из разных направлений бизнеса.
Архитектура
Решение состоит из четырёх ключевых компонентов:
- API для обнаружения MCP-серверов, который хранит информацию о доступных инструментах в базе данных.
- Агентные приложения, запущенные в контейнерах на AWS Fargate, взаимодействуют через защищённые VPC-эндпоинты.
- Центральный хаб MCP-серверов за балансировщиком нагрузки, где каждый сервер развёрнут в виде контейнера и может масштабироваться независимо.
- Набор инструментов и ресурсов (базы данных, хранилища, сторонние сервисы), доступ к которым осуществляется через приватные VPC-каналы.
Преимущества
Централизованная модель позволяет:
- Сократить дублирование усилий и снизить операционные издержки.
- Обеспечить единые механизмы контроля доступа и соответствия требованиям безопасности.
- Горизонтально масштабировать отдельные компоненты без влияния на всю систему.
Пример использования
На финансовом примере реализована обработка пост-трейд операций: агент получает запрос на покупку акций, запрашивает список доступных инструментов, выполняет торговую операцию и распределяет объём между счетами — всё через MCP-сервер.
Внедрение и дальнейшие шаги
Реализация доступна в виде кода на GitHub и разворачивается с помощью AWS CDK и интерфейса на Streamlit. Для боевых систем рекомендуется дополнить решение процедурами человеческого контроля на ключевых этапах.
