Рынок ИИ переживает эпоху перемен: эксперты называют четырёх новых лидеров, которые станут ядром agentic AI — автономного, «самостоятельного» ИИ. В центре внимания — роли, требующие сочетания бизнес-знаний, технической грамотности и навыков настройки без кода. Постепенно эти профессии выйдут за рамки текущих сфер, и их появление уже не за горами.
Их главная особенность — владение результатами, ответственность за поведение агентов и постоянное улучшение систем — подчеркивает Андии Добган, топ-менеджер Creatio. Пока части команд работают с внешней помощью, развитие инфраструктуры пойдет в гибком, гибридном формате. Вендоры, консалтинговые фирмы и нишевые игроки вложатся в создание новых компетенций, бизнес-процессов и систем контроля. В результате — появится экосистема, в которой AI станет двигателем новой экономики труда.
Что меняется сейчас (и почему)
Всё началось с роста В2В AI-инструментов, таких как Gemini или Copilot в Windows 11, которые показывают новые горизонты автоматизации и управления. Однако, по мере внедрения agentic AI, выяснилось — настоящие игры начинаются только сейчас. Спешка и нехватка экспертизы привели к тому, что многие проэкты оказалисьiche неправильными, а большинство специалистов — не готовы к этим новым вызовам.
Текущие ошибки — спешка, недостаточная подготовка данных, недооценка сложности новой архитектуры. А те, кто пошли с головой — уже сейчас въезжают на новую ниву, создавая команды с действительно уникальными навыками. Этот тренд не исчезнет: он только набирает обороты.
Что нужно знать: четыре ключевые роли
- AI-лидеры: специалисты, сочетающие управление бизнесом и понимание технологий, чтобы проводить эксперименты и внедрение систем
- Операторы агентов: люди, которые будут управлять и настраивать работу автономных систем на ежедневной основе
- Создатели безкодов: разработчики, умеющие быстро настраивать и интегрировать инструменты без сложных программных навыков
- Архитекторы процессов: специалисты, проектирующие новые workflow, чтобы максимально полно использовать потенциал agentic AI в бизнесе
Все эти роли требуют комбинированных знаний и ответственности за результат — важнее всего владеть результатом работы системы и уметь её постоянно улучшать. В ближайшие 6-12 месяцев поймут и освоят их только те компании, что инвестируют в обучение и развитие соответствующих компетенций. Параллельно будет расти спрос на внешних консультантов и нишевых стартапов, специализирующихся на определённых сферах применения.
Основное же — индустрия переходит от попыток быстро интегрировать AI к осмысленному построению надежных, управляемых систем, способных не только автоматизировать, но и оптимизировать бизнес-процессы. Те, кто не адаптируется к этим новым требованиям, рискуют остаться в числе аутсайдеров.
