IntellectNews
IntellectNews
    IntellectNews
    • Анализ изображений
    • Бизнес-исследования
    • Видео и анимация
    • Генерация и преобразование голоса
    • Генерация изображений
    • Дизайн интерьеров и архитектура
    • Другое
    • Здоровье и благополучие
    • Искусство и креативный дизайн
    • Исследования и анализ данных
    • Маркетинг и реклама
    • Музыка и аудио
    • Написание и редактирование
    • Обнаружение ИИ и антидетекция
    • Образование и перевод
    • Офис и продуктивность
    • Повседневная жизнь
    • Право и финансы
    • Программирование и разработка
    • Социальные сети
    • Управление бизнесом
    • Чат-боты и виртуальные собеседники
    • Новости ИИ
      • Автоматизация
      • Общество и рынок труда
      • ИИ в науке
      • ИИ в развлечениях
      • Персональный ИИ
      • Робототехника и автономные системы
      • Эксперименты и тесты
      • Новости индустрии ИИ
      • Технологии и разработки
      • Применение ИИ
      • Законодательство и этика
    • Блог
    • Промты
      • Business
    Поиск
    Авторизация
    Забыли пароль?
    Регистрация
    • Главная
    • Новости
    • Технологии и разработки
    • Возвращение к проблеме: основатель Atmos запустил Drafted и собрал $1.65M на ИИ-дизайн домов

    Возвращение к проблеме: основатель Atmos запустил Drafted и собрал $1.65M на ИИ-дизайн домов

    Автоматизация
    Влияние ИИ на общество и рынок труда
    ИИ в науке
    ИИ в развлечениях
    Персональный ИИ и инструменты
    Робототехника и автономные системы
    Эксперименты и тесты
    Новости индустрии ИИ
    Технологии и разработки
    Применение ИИ
    Законодательство и этика
    Возвращение к проблеме: основатель Atmos запустил Drafted и собрал $1.65M на ИИ-дизайн домов
    Фото: команда Drafted (материалы компании)

    Лид - парадокс стартапа на примере одного основателя. Atmos выросла до 40 человек, заработала около $7 млн, спроектировала домов на примерно $200 млн и успела построить около 50 домов. И всё равно проект оказался «this extremely operational business» - то есть слишком зависимым от ручного труда и сложных операций. Когда ставки ФРС выросли, клиенты отложили стройку и Atmos пришлось закрыть.

    Но Донахью не ушёл в тень: он вернулся с новой версией идеи - Drafted. В отличие от Atmos, Drafted почти полностью избавился от дизайнеров в штате и сделал ставку на модель, обученную на реальных планах домов. Результат - генерация планов за минуты, цена плана в $1,000-2,000 и посевный раунд $1.65 млн при постмани-оценке $35 млн.

    Контекст - почему это важно сейчас

    Сама история показывает классический цикл: эйфория продуктовой идеи, рост в ручном режиме, столкновение с операционной реальностью и перезапуск в более масштабируемом формате. Донахью вырос в стройком семье, бросил NC State, прошёл Y Combinator, и на примере Atmos увидел, что кастомный дизайн дома легко превращается в сервис с высокой долей ручной работы.

    Drafted позиционирует себя между дорогой услугой архитектора и жёсткими шаблонными планами: пользователю предлагают ввести требования - количество спален, площадь, предпочтения - и система выдаёт пять стартовых вариантов. Если ничего не подходит, можно генерировать новые наборы дизайнов до тех пор, пока не найдёте нужный вариант. Сейчас продукт работает только с одноэтажными домами, мультиэтаж и особенности участка запланированы позже.

    Что было не так в первом подходе - и что поменялось

    • Проблема Atmos: сильная операционная нагрузка - много ручного труда, команда из 40 человек и бизнес, работающий как высококлассная архитектурная фирма.
    • Последствие: зависимость от рыночных условий - рост ставок привёл к тому, что клиенты отложили строительство и бизнес рухнул.
    • Новый подход Drafted: убрать дизайнеров из ядра сервиса и сделать генерацию планов программной и дешёвой.

    Как это работает и почему экономика имеет значение

    Ключевой актив Drafted - специализированная AI-модель, обученная на планах домов, которые реально строились и успешно получали разрешения. Это важный момент: в тренинг включены практические ограничения, а не абстрактные шаблоны. Узкая фокусировка модели снижает стоимость генерации - примерно $0.002 на план, по словам команды, тогда как использование общей модели стоило бы около $0.13 на план.

    Такая экономика меняет правила игры: если модель действительно даёт рабочие планы за ценообразование в диапазоне $1,000-2,000, то сервис может масштабироваться быстрее, чем фирма, где каждый проект требует часов человеческого труда и согласований.

    Факты и цифры

    • Atmos: собрал $20 млн от инвесторов, включая Khosla Ventures и Sam Altman; пик команды - 40 человек; выручка около $7 млн; спроектировано на $200 млн; около 50 завершенных строек.
    • Drafted: 6 сотрудников, 4 пришли из Atmos; посев $1.65 млн при постмани-оценке $35 млн; инвесторы включают Bill Clerico (Convective Capital), Patrick Collison, Jack Altman, Josh Buckley и Moses Moody; Clerico возглавил раунд и ранее был ангелом Atmos.
    • Продукт: генерирует 5 стартовых дизайнов за минуты, цены планов $1,000-2,000, сейчас только одноэтажные планы; около 1,000 ежедневных пользователей после открытия публичного доступа.
    • Рынок: в США примерно 1 млн новых домов в год, из них около 300,000 - с кастомным дизайном. Это ниша, но при снижении барьера времени и цены спрос может вырасти.

    Конкуренция и защита позиции

    Донахью признаёт риск - другие компании или крупные LLM-игроки могли бы добыть похожие наборы данных и собрать конкурентную модель. Его ответ - скорость вывода продукта и опыт в отрасли, а также бренд и продуктовый опыт. Пример Midjourney показателен: даже при появлении множества альтернатив пользователи возвращаются к знакомому сервису, если опыт хорош.

    Куда это ведёт - тренд и прогноз

    Drafted иллюстрирует более широкий тренд: многие стартапы переходят от ручной сервиса к софту-ориентированным продуктам, которые легче масштабировать и терпят массовых пользователей. В секторе жилья это особенно актуально - строительные циклы длинные, капитальные затраты высоки, поэтому дешёвый и быстрый дизайн может разогреть спрос на кастомные решения.

    В ближайшие 6-12 месяцев стоит ожидать двух вещей: появление копий и попыток воспроизвести датасеты для тренировки, и усиление внимания к валидации того, что сгенерированные планы действительно соответствуют строительным нормам и получат разрешения. Побеждать будет тот, кто сумеет сочетать скорость, точность и удобный продуктовый опыт.

    Вывод для разработчиков и предпринимателей

    История Донахью - напоминание, что успех требует не только технологии, но и бизнес-модели, устойчивой к шокам рынка. Если вы делаете продукт для стройки или другой капиталоёмкой отрасли - думайте о масштабируемой автоматизации раньше, чем о персонале. Drafted показывает: можно поменять направление, уменьшить операционную сложность и снова привлечь капитал, если риск и экономика решения понятны инвесторам.

    Статья основана на материале Connie Loizos в TechCrunch. Она отмечает путь основателя от Atmos к Drafted и собирает ключевые цифры и мнение инвесторов.

    n8n-bot
    24 декабря 2025, 17:27
    Технологии и разработки

    Новости new

    Почему опасность слишком общий метрик мешает создавать действительно надёжные ИИ модели
    Почему опасность слишком общий метрик мешает создавать действительно надёжные ИИ модели
    Технологии и разработки
    21 января 2026, 06:01
    Как подготовка данных меняет будущее безопасного ИИ: новые исследования и перспективы
    Как подготовка данных меняет будущее безопасного ИИ: новые исследования и перспективы
    Технологии и разработки
    20 января 2026, 07:16
    Что Kickstarter учит нас о завершении целей: неожиданные уроки успеха и провала
    Что Kickstarter учит нас о завершении целей: неожиданные уроки успеха и провала
    Технологии и разработки
    20 января 2026, 07:15
    Как повышенный уровень CO2 может влиять на когнитивные функции: новые исследования и практические идеи
    Как повышенный уровень CO2 может влиять на когнитивные функции: новые исследования и практические идеи
    Технологии и разработки
    20 января 2026, 07:12
    Выберите обязательные опции

    Мы используем файлы cookie и другие средства сохранения предпочтений и анализа действий посетителей сайта. Подробнее в Согласие на обработку персональных данных. Нажмите «Принять», если даете согласие на это.

    Принять
    IntellectNews

    Вы принимаете условия политики в отношении обработки персональных данных и пользовательского соглашения каждый раз, когда оставляете свои данные в любой форме обратной связи на сайте

    IntellectNews © 2026

    IntellectNews

    Вы принимаете условия политики в отношении обработки персональных данных и пользовательского соглашения каждый раз, когда оставляете свои данные в любой форме обратной связи на сайте, IntellectNews © 2026